Artikkel kirjeldab statistiliste tabelite koostamist, nende tüüpe, nõudeid nende komponentidele. Esitatakse tajumiseks ja analüüsimiseks mugavate statistiliste tabelite ratsionaalse koostamise algoritm. Selliste tabelite näited on toodud. Üks levinumaid meetodeid süstemaatilise numbrilise teabe esitamiseks on tabel. Seda kasutatakse peaaegu igas eluvaldkonnas, nii teaduskeskkonnas (humanitaarne ja tehniline) kui ka iga tegevusvaldkonna andmete igapäevasel kuvamisel.
Selleks, et oleks võimalik süstemaatiliselt ja terviklikult esitada erinevat numbrilist teavet, tuleb see kõigepe alt korralikult töödelda, puhastada teisestest mõjuteguritest. Seejärel tuleb see edasise analüüsi hõlbustamiseks visualiseerida. Selleks on lauad. On olemas teadus - statistika, mis annab statistiliste tabelite kontseptsiooni, nende tabelite erinevate sortide koostamise meetodid ja omadused.
Statistikatabeli olemus
Tuleb mõista, et kõik ebajärjekindlad ja majanduslikult mõttetud arvandmed, isegikoondatud ja postitatud ei loeta statistilisteks tabeliteks. Kõige sagedamini kuvatakse statistilise iseloomuga tabelite kujul nähtuste arvulised atribuudid, mis on erinevate arvridade rühmitamise ja summeerimise tulemus. Statistilist tabelit tunnustatakse tabelina, mis võimaldab visuaalselt kvantifitseerida spetsiifilise teabe ja rühmitamise tulemusel saadud teatud statistilist andmepiirkonda.
Andmete tabelina kuvamise eelised
Teabe tabeli kujul esitamise peamine eelis on võimalus teha võrdlevaid arvutusi ja analüüsida struktureeritud arvude kujul kajastatud teavet. See teave ise on reeglina juba teatud alusel esmase töötlemise, rühmitamise ja teabe objektiks. Sellistel juhtudel nõuavad statistilised ülesanded tabelimeetodi kasutamist.
Tabelimeetodil on järgmised eelised:
- parandab andmete välist tajumist;
- hõlbustab protseduuri ja vähendab tabelis näidatud nähtuste analüüsi, uurimise aega;
- võimaldab visuaalselt näha nähtuse perioodilisuse dünaamikat (võrreldes);
- võimaldab jälgida info suhet mitme kriteeriumi alusel;
- hõlbustab tabeliteabe põhjal graafiliste mudelite loomist.
Statistikatabeli kõige olulisemad elemendid
Tabeli subjekti ja predikaati peetakse kõige olulisemaksmis tahes tüüpi tabeli komponendid. Kõige sagedamini asetatakse tabel dokumendis vertikaalselt, kuigi on ka horisontaalseid valikuid. Need valikud on kasulikud, kui tabelis on palju veerge. Seda tüüpi andmete puhul muudab vertikaalne orientatsioon teabe mõistmise ja analüüsimise palju keerulisemaks.
Statistikatabeli teema põhinõuded
Tabeli subjektiks loetakse uuritava objekti kujul olev tabeli osa, mis koosneb arvväärtustest. Selle kujul võivad toimida ka mitmed numbriliste andmete rühmad, mis on kogutud mingi kriteeriumi järgi kokku. Enamasti on teemaks nähtuse mõne elemendi loetelu, mida uuritakse tabeli kujul. See toimib ridade nimedena. Tabeli kõikides lahtrites on vaja tagada identsed sama mõõtmega mõõtühikud.
Statistikatabeli elemendid peavad olema kontrollitud, objektiivsed ja järjepidevad. Unikaalsete, üldtunnustamata lühendite (tuhanded, miljonid jne) kasutamine on vastuvõetamatu. Kui tabeli subjektis on oluliselt rohkem elemente kui predikaadis, on parem predikaat ja subjekt vastastikku asendada.
Põhinõuded statistilise tabeli predikaadile
Uuritavat objekti (subjekti) kirjeldav identifikaatorite rühm on tabeli predikaat. Predikaat illustreerib uuritava populatsiooni elemente, rühmi. Predikaadi rolli mängivad pealkirjad, veergude sisu koos väärtuste mõistliku ruumilise jaotusega vasakult paremale. Samamooditeema, sisaldab see tingimata sama mõõtmega meetreid kogu elanikkonna jaoks.
Ebastandardsete lühendite kasutamine predikaadis on samuti sobimatu. Komade ja punktide sagedane kasutamine predikaadis ei ole soovitatav. Sellised märgid muudavad andmete mõistmise väga keeruliseks ning võivad põhjustada segadust ja vigu. Kindlasti tuleb meeles pidada, et vene praktikas eraldatakse täisarvu kümnendikud punkti või komaga. Välispraktikas eraldatakse punkt ka suures täisarvus sageli iga kolme nulli järel punktiga. Kui tabelis on mitu sama nimega veergu, on soovitatav need omavahel kombineerida.
Statistikatabeli loomise algoritm
Kõige ratsionaalsema viisi mis tahes statistilise tabeli koostamiseks on võimalik saavutada kuue lihtsa reegli abil. Peaksite alati järgima neid reegleid, see võimaldab teil koostada statistilisi tabeleid õigesti ja vigadeta ning koostatud tabeleid saab kiiresti lugeda ja neid on lihtne tajuda.
Iga statistilise tabeli koostamine algab sellele mõne numbri määramisega. Seerianumber võimaldab teil muuta igaüks neist ainulaadseks. Pärast tabelile numbri määramist tuleb anda ka üldine pealkiri, mis kirjeldab lühid alt õppe sisu, teemat ja valdkonda. Päises võib mainida ka andmete koostamise või vastuvõtmise kuupäeva, samuti kuvatud perioodi. Pealkirjad võivad olla külgmised, ülemised ja üldised.
Kolmandas etapis peate valima tabeli paigutuse, mis sobib selle sõna-numbrilise andmekogumi jaoks. See onristkülikukujuline väli, mis on jagatud vertikaalselt ja horisontaalselt suunatud joonte ridade lõikepunktiga, mis moodustavad lahtritest koosnevad read ja veerud. Nendele väljadele salvestatakse kogu teave. Tabeli veerud ja selle read peavad olema järjestikku nummerdatud suurema selguse, segaduse vältimiseks ja tabeli ühelt dokumendileheküljelt teisele teisaldamise hõlbustamiseks. Numbri asemel saate määrata kordumatu tähekoodi.
Statistikatabelite koostamise neljandas etapis peate sisestama kõik vajalikud andmed järjestikku lahtritesse. Tabeli koostamise eelviimases, viiendas etapis on vaja täita väljad teabega. Soovitav on seda teha veerust veergu liikudes, sisestades sellesse vajalikud statistilised näitajad. Selline näitaja pole midagi muud kui numbriline kirjeldus, mis väljendab tabelis kirjeldatud nähtuse mõnda parameetrit, tunnust, omadust.
Mis tahes statistikatabeli täitmise viimases etapis kirjutatakse selle juurde vajadusel märkused. Märgitud on andmete allikas, statistilise töötlemise meetod, valimi suurus, andmete kogumise koht või tabeliga töötamise algoritm.
Muud ehitusfunktsioonid
Numbriline ja tekstiline teave on statistilise tabeli lahutamatud elemendid. Arvutatud väärtused sisestatakse pärast kõigi statistiliste andmete sisestamist. Igat tüüpi statistilistes tabelites on vaja jälgida lahtritesse sisestatud andmete ühte mõõdet. Soovitatav on sisestada arvandmed nii, et nende numbrite numbrid oleksid ühe veeru lahtritesasuvad täpselt üksteise all (tuhat - alla tuhande, miljon - alla miljoni).
Kõigil tabeli numbritel peab pärast koma olema sama arv komakohti. Kui tabelis on ainult täisarvud, ei ole soovitatav sisestada kümnendkohti. Kui tabelis on arvandmete reapõhine loend, peab see sisaldama veergu, kus on iga rea kohta saadud summad ("kokku" või "kokku"). Selline veerg võib olla tabelis kas esimene või viimane. Read, mille kohta andmed puuduvad või on nulliga võrdsed, täidetakse erimärkidega: "X" (täideta), "-" (puudub) või silt "N/A" (andmed puuduvad).
Erinevad lauad
Statistikatabelite analüüs paljastab palju selliseid objekte, mis on erinevat tüüpi, ehitusmeetodite, otstarbe ja suunaga. Need erinevad kasutatavate arvuliste kogumite omaduste, struktuuride, iga tabeli elemente määravate tegurite seose poolest.
Tabeli subjekti ja predikaadi struktuur ning andmete rühmitamise iseärasused võimaldavad jagada tabelid nelja tüüpi:
- Kombinatsioon – subjekt koosneb mitmest märgist.
- Mixed – kannavad endas nii rühma kui ka lihtsa tabeli funktsioone.
- rühm – sisaldab andmeid, mis on rühmitatud mõne atribuudi järgi.
- lihtne - esindab subjekti, mis on moodustatud uuritava ühikute lihtsa loetlemisegakoondada, ilma rühmadesse jaotamata.
Lihtsad tabelid on:
Kronoloogiline (dünaamika seeria) – illustreerige subjekti andmete muutumist ajas
Loetletud (jaotusread) - sisaldab aineloendis kõiki uuritava järjestatud hulga objekte
- Monograafiline – kuvab mõne atribuudi (rühma või populatsiooni osa) järgi sorteeritud andmetüki.
- Territoriaalne – viitab ühiselt geograafiliste objektide loendile.
Statistikaülesanded võivad hõlmata muud tüüpi statistiliste tabelite ilmumist.
Tabelite klassifikatsioon teema olemuse järgi
Selle kriteeriumi seisukohast eristatakse lihtsaid ja keerukaid tabeleid. Õppeaines mainitud tüüpidest esimene sisaldab populatsiooni mõningate uuritud üksuste loetelu koos iga uurimisobjekti arvulise tunnusega. Selliste tabelite põhieesmärk on mõne andmekogumi esmane kokkuvõte. Sellise tabeli andmete õigeks ja täielikuks mõistmiseks ei vaja vaatleja erilisi statistilisi teadmisi ja oskusi.
Keerulised statistilised tabelid on: segatud (seal on nii rühma kui ka kombinatsiooniga seotud märke), rühm (uuritava üldkogumi objektid jaotatakse rühmadesse eelnev alt valitud märgi järgi) ja kombineeritud (mitu omaseid märke teematabel).
Tabelite klassifikatsioon predikaadi olemuse järgi
Teatud indikaatori väärtuste kordumise sagedus ja predikaadi arenguaste tabelis võimaldab eristada järgmist tüüpi statistilisi tabeleid:
- Staatiline - indikaator on määratletud ruumis ja ajas, ei kordu ei ajas ega geograafiliselt.
- Dünaamiline – andmeid salvestatakse mitme hetke, perioodi jooksul uuritava nähtuse piires.
- Ruumiline – teavet korratakse erinevate piirkondade kohta.
- Ajaline ruumiline – annab tervikliku katvuse nähtusest nii ajas kui ruumis.
Statistilise tabeli koostamise keerukus määrab keeruka, lihtsa ja kompleksselt kombineeritud predikaadi olemasolu. Individuaalsete indikaatoriandmete korratavuse olemasolu on keerulise predikaadi atribuut. Lihtne tähendab, et näitaja on tabelis kohal uuritava nähtuse kvantitatiivse atribuudina, arvestamata selle liike. Andmete kombineeritud rühmituse olemasolu subjektis tähendab, et meil on tabel, milles rakendatakse kompleks-kombineeritud predikaadi mudelit.
Erivaade – bilansid
Lisaks ülalmainitutele on olemas ka saldostatistika tabelid. Nende eripära on see, et siin on predikaat esindatud tasakaalustatud andmetega, mis määravad uuritava protsessi kaks poolt.
Tüüpiline bilansi tüüpi statistilise tabeli näide on bilanss, mis on jagatud varadeks ja kohustusteks,mille tasakaal tuleb täitmisel saavutada.
Järeldus
Statistikatabelid on väga olulised mis tahes statistiliste andmete kogumi analüüsimisel. Peamised elemendid, millest statistiline tabel koosneb, on subjekt ja predikaat. Need tuleb alati õigesti täita ning kasutada tuleks ainult kontrollitud asjakohast teavet.
Selliste tabelite koostamine ja analüüs ei nõua tavaliselt erilisi statistilisi teadmisi. Neid on lihtne rakendada kõigis rahvamajanduse valdkondades, neid on lihtne mõista ning need aitavad visualiseerida ja tõhus alt esitada suurt hulka arvandmeid. Nende kasutamine hõlbustab oluliselt uuritud nähtuste analüüsi, suundumuste ja mudelite koostamist.
