Statistika on teadus, mis tõenäosusarvutuste abil uurib kollektiivseid nähtusi ja protsesse (sotsiaalsed, looduslikud jne) kvantitatiivselt, et uurida ja kirjeldada neid nähtusi ja protsesse ning avastada nende seaduspärasusi. ilmingud. Olles tutvunud statistika kui teaduse peamiste kategooriate ja meetoditega, saate aru, kuidas see töötab.
Statistika aitab saada vajalikku infot olemasolevast andmemahust, mis võib olla päris suur. Seda teavet saab kasutada saadaolevate andmete mõistmiseks (kirjeldav statistika) või sündmuste ja nende seoste kohta uue teabe leidmiseks (loogiline statistika).
Statistika tüübid jagavad statistika põhimõisteid ja kategooriaid. Neid on peaaegu võimatu lühid alt kirjeldada, kuna see distsipliin töötab tohutute andmete, meetodite ja põhimõtetega nende töötlemiseks.
Andmete põhjal teabe hankimise protsessi nimetatakse statistilisteks järeldusteks mõne statistilise parameetri või isegi terve tõenäosusjaotuse kohta. See on statistika mitteparameetrilise teooria üldisem seisukoht.
Klassikalises rakendusstatistikas on statistika teema ja statistika põhikategooriad (kokkuvõte allpool) selgem alt piiritletud, mistõttu on eelistatav koostada statistiline mudel, mille põhjal saab teha järeldusi; enamikul juhtudel ei ole seda mudelit testitud, mis võib viia ekslike järeldusteni.
Statistikat kui teadust kasutavad laialdaselt ka teised teadusharud, nagu füüsika, bioloogia, psühholoogia, majandus, sotsioloogia ja teised.
Statistikaallikad
Nähtuste ja protsesside, sealhulgas majanduslike ja sotsiaalsete kohta võimalikult palju õppimiseks, samuti statistiliste meetodite ja tehnikate abil mustrite ja seoste määramiseks tuleb esm alt võimalikult täpselt iseloomustada ja kirjeldada hetkeolukorda. Selleks kogutakse andmeid, mis kajastavad asjade tegelikku seisu, st statistilise vaatluse teel.
Vajalikke andmeid saab erinevatest allikatest:
- spetsiaalselt korraldatud statistilistest uuringutest on algandmed (näiteks loenduse või küsitluse tulemused);
- olemasolevast infosüsteemist (näiteks majandusagentide, pankade jooksvatest registritest ja erinevatest andmebaasidest mõne kesk- jakohalik omavalitsus) – selliseid andmeid nimetatakse sekundaarseteks.
Näiteks 2008. aasta septembris avaldas Bukaresti regionaalstatistika peadirektoraat 2008. aasta teise kvartali statistikabülletääni: linnaelanike loomulik ränne, töötajate sissetulekud, töötute arv, peamine tööstusharu. Bukarestis toodetud kaubad, jaemüügi- ja turuteenuste valdkonna ettevõtete põhitegevuse kaubanduskäibe dünaamika ja palju muud. Kogu see avaldatud teave on statistiliste andmete teisene allikas.
Statistiline vaatlus: sisu, vajalikkus, ülesanded
Statistilised andmed - statistika üks põhimõisteid ja kategooria - on vajalikud selleks, et alustada korraliku statistilise uurimistöö protsessi sotsiaalsete ja majanduslike protsesside efektiivsuse hindamiseks, alternatiivsete otsuste tegemise viiside sõnastamiseks jne. Seega võib andmeid pidada vajalikuks teabeks, et teha otsuseid konkreetsetes olukordades tehtud otsuste kohta.
Selleks, et statistiline analüüs oleks otsuste tegemisel kasulik, peavad sisendandmed olema õiged ja sobima eesmärgiga. Seetõttu on vajalike andmete kindlaksmääramine ja nende kogumise viis äärmiselt oluline. Seetõttu on oluline teada statistika teemat, statistika põhikategooriaid ja selle meetodeid
Kui andmetes on vigu, kui need on mitmetähenduslikud ja eksitavad, on isegi kõige keerukamad ja keerukamad töötlemismeetodid ebaefektiivsed ja mitteoskama puudujääke kompenseerida; on ilmne, et sel juhul tulemused ei ole õiged ja kasulikud.
Iga statistilise uurimistöö protsess algab statistilise vaatlusega. See on osa statistika kui teaduse põhikategooriatest. Selle korraldamise ja läbiviimise viis mõjutab lisaks statistilise uurimistöö teisi etappe, kuna usaldusväärsete, tõeliste ja täpsete andmete saamine määrab tulemuste töötlemise, analüüsi ja tõlgendamise etappide kvaliteedi.
Statistiline vaatlus on statistilise uurimistöö esimene etapp, mis seisneb statistiliste andmete süstemaatilises ja ühtses kogumises ja registreerimises kõigi uurimisprogrammi kuuluvate tunnuste kohta.
Vaatlus peab vastama kvantitatiivsetele ja kvalitatiivsetele nõuetele:
- kvantitatiivsete tingimuste täitmine (nõutav andmemaht) tähendab eelnev alt kindlaksmääratud ajal kogu statistilise uuringu eesmärkide saavutamiseks vajaliku andmehulga vastuvõtmist;
- Kvaliteeditingimuste täitmine tagab kogutud andmete autentsuse, et nende andmete töötlemisel saadud tulemused oleksid võimalikult täpsed ja viiksid parimate otsusteni.
Kui statistiliste andmete saamiseks on vaja läbi viia statistiline uuring, siis tuleks see läbi viia vastav alt konkreetsele plaanile, et tagada võimalikult täpsete ja asjakohaste tulemuste saamine minimaalsete materiaalsete ja rahaliste vahenditega.
Plaan statistilinetähelepanekud
Statistiline vaatlus ei toimu juhuslikult, sest andmete kogumine nõuab teatud pingutust, eriti kui eesmärgiks on saada usaldusväärseid andmeid. Tavaliselt tugineb statistiline vaatlus eelnev alt kindlaksmääratud plaanile (või programmile), mis on välja töötatud vastav alt statistilise uuringu eesmärgile.
Täielik vaatlusplaan, mis põhineb statistika teemal ja kategooriatel, sisaldab tavaliselt järgmisi elemente:
- vaatlusmärk;
- vaadeldav objekt: sarnaste omadustega objektide kogum, mida jälgitakse, näiteks põllumajandusettevõtted, masinaehitusettevõtted, linnaelanikud, üliõpilased või koolilapsed;
- vaatlusobjekti üksus: vaatlusobjekti koostisosa, objekti põhiomaduste kandja, see tähendab eraldiseisev ettevõte, ettevõte, perekond jne;
- vaatluse aeg ja koht;
- jälgitavate omaduste määramine;
- andmete sisestamise vorm;
- organisatsiooni korraldus ja juhised.
Järelevalveplaan kitsamas tähenduses sisaldab ainult nimekirja kõigist registreeritavatest tunnustest, nõutavatest näitajatest jne.
Siin tasub eraldi käsitleda statistilise vaatlusplaani komponente, kuna need esindavad statistika põhikategooriaid.
Järelvalve sihtmärk
Vaatluse eesmärk on allutatud statistiliste uuringute üldeesmärgile ja mõjutab jätkuv alt kõiki teisiseireprogrammi elemendid. Plaani väljatöötamise lähtepunktiks on eesmärkide seadmine, mis tuleb saavutada uurimistööga.
Õpperühm
Selles etapis määratakse kindlaks kõik uuringusse kaasatavad statistilised ühikud.
Selleks kasutatakse tuntud nomenklatuure, olemasolevaid klassifikatsioone või piirkonna varasemaid uuringuid (kui neid on). Vaadeldava rühma katvus sõltub kasutatavast vaatlusmeetodist:
- kui see on üldine vaatlusmeetod, koosneb vaatlusobjekt kõikidest rühma üksustest;
- osalise vaatluse meetodi kasutamisel kogutakse andmeid ainult osa rühma kollektiivsetest üksustest, mis moodustavad vaatlusobjekti.
Kuid mõlemal juhul on vaatlusobjekti õigeks määramiseks vaja määrata huvigrupi ruum, aeg ja organisatsioonilised koordinaadid.
Vaatlusühik
See on üksik üksus, millele viitavad vaadeldavad omadused, olgu need siis lihtsad (töötaja, rajatis, kodanik jne) või keerulised (meeskonna, perekonna või organisatsiooni puhul).
Mõnikord ei ole vaatlusüksus aruandlusüksus. Näiteks majandusagendi sees korraldatava uuringu puhul oleks aruandlusüksus majandusagent ja aruandlusüksus töötaja, osakond, meeskond või toode.
Aeg ja kohttähelepanekud
Vaatlusaja määramine nõuab tähelepanu kahele aspektile:
- ajast, millele salvestatud andmed viitavad (see võib olla üks "kriitiline hetk" või ajaperiood; esimesel juhul salvestatakse nähtus staatiliselt, teisel juhul dünaamiliselt).
- andmete logimise aeg – tavaliselt täpselt määratletud ajavahemik; on soovitav, et see oleks võimalikult lühike, et andmete salvestamine toimuks võimalikult kiiresti.
Näiteks 2002. aasta märtsis toimunud rahva ja eluruumide loenduse ajal oli kriitiline hetk 18. märtsil kell 00:00 ja andmete salvestamise periood 18.-27. Vaatlusüksuseks oli leibkond (kompleksüksus).
Vaatluskoht on reeglina koht, kus nähtus registreeritakse, kus seda vaadeldakse ja uuritakse.
Täheldatud tunnuste loend
Seiretavate omaduste kindlaksmääramine moodustab seireprogrammi kitsamas tähenduses. See nõuab kõigi registreeritavate muutujate kehtestamist, et tagada huvipakkuva nähtuse uurimine kõigis uuringu eesmärkidega ette nähtud aspektides, on soovitav vältida teabe liiasust.
Täheldatud omadused võivad ilmneda mitmel kujul:
- näitajate kujul majandusagentide koostatud statistilistes aruannetes;
- spetsiaalselt korraldatud statistiliste uuringute puhul ankeedi küsimustele vastuste kujul.
Vormi õige koostamine
Kõikide uuringuks vajalike andmete saamiseks ja vaatluse eesmärgi edukaks täitmiseks tuleb küsimustike koostamine teha nii, et oleks tagatud loogiline ülesehitus ja hästi sõnastatud küsimused.
Küsimustik peaks olema üles ehitatud nii, et see järgiks loogilist üleminekute järjestust ühelt küsimuselt teisele, ühelt teem alt teisele. Kui loogilist struktuuri ei järgita, võib vastaja desorienteerida, mis omakorda mõjutab vastuseid.
American Institute of Public Opinion Gallup, mis tegeleb statistiliste uuringutega üle maailma, usub, et küsimustikus küsimuse sõnastamisel on vaja järgida mitmeid põhireegleid:
- Veenduge, et vastaja teaks uuritavat teemat. Näide: "Kas olete teadlik plaanidest ehitada X piirkonda ärikeskus?"
- Tutvuge vastaja üldise suhtumisega vaadeldavas küsimuses. Näide: "Kas arvate, et seda ärikeskust on selles piirkonnas vaja?" (Jah/Ei/Raske vastata).
- Leidke vastused põhiküsimusega seotud konkreetseid küsimusi puudutavatele küsimustele. Näide: "Kas arvate, et uus ärikeskus mõjutab naabruskonda?" (jah/ei).
- Tutvuge oma seisukohtadega. Näide: „Kui olete ärikeskuse ehitamise vastu, on peamiseks põhjuseks: a) selles piirkonnas on palju hooneid; b) ehitis rikub maastiku terviklikkust; c) projekt tähendaks pargi või mänguväljaku hävitamistlapsed; d) muu põhjus.”
Ankeedist võib leida avatud küsimusi (kus vastaja saab anda mis tahes vastuse, näiteks: “Mis on teie elukutse?”) või suletud küsimusi (kus vastajale antakse mitu võimalikku vastust, millest ta saab vali üks või mitu). Küsimused võivad olla ka faktilised (näiteks: "Mis suurusega kingi te kannate?") või subjektiivsed, suunatud vastaja arvamusele (näiteks: "Mida arvate valitsuse kavatsusest tõsta käibemaksu?").
Statistilise vaatluse meetodid
Statistika peamised statistilised kategooriad hõlmavad kindlasti erinevaid statistilise vaatluse ja uurimistöö meetodeid.
Tegeliku, täieliku ja objektiivse statistilise teabe saamiseks on lai valik vaatlusmeetodeid, mida kasutatakse koos või eraldi. Vaatlusmeetodid on üks statistika põhimõisteid ja kategooriaid. Need on klassifitseeritud järgmiste kriteeriumide alusel:
1. Erinevate nähtuste ja vaatlusprotsesside andmete registreerimise tingimuste kohaselt:
- Praeguseid vaatlusi, kui nähtusi ja protsesse pidev alt jälgitakse ning neid iseloomustavaid andmeid pidev alt fikseeritakse, näiteks "perekonnaseisustatistikas" registreeritakse pidev alt selliseid demograafilisi nähtusi nagu sünnid, surmad, abiellumised, lahutused.
- Perioodilised vaatlused, kui korrapäraste ajavahemike järel registreeritakse andmeid nähtuste või majanduslike ja sotsiaalsete protsesside kohta, näiteks rahvaloendused, põllumajandusloendused.
- Ühekordsed vaatlused, kuinähtuste või protsessidega seotud andmeid salvestatakse perioodiliselt, mõnikord ka kindlal eesmärgil, mistõttu neid nimetatakse ka "korraldatuks" (näiteks avaliku arvamuse küsitlus kodanike suhtumise kohta uude jõustunud normatiivakti).
2. Vastav alt vaatlusobjekti ühikute katvuse astmele:
- Pidevad vaatlused, kui vaadeldakse kõiki statistilise üldkogumi üksusi. Näiteks rahva ja eluruumide loendused.
- Osalised vaatlused, kui vaadeldakse ainult osa statistilise üldkogumi ühikutest.
3. Vastav alt andmete kogumise viisile on vaatlused järgmised:
- Esmane (otsene), kui andmed saadakse kogumise teel, salvestades otse statistilistest üksustest (nt loendus, arvamusküsitlus).
- Sekundaarne (kaudne), kui andmed võetakse olemasolevatest dokumentidest (näiteks raamatupidamisdokumentidest).
Statistiline loendus
Loendus kui statistiline vaatlus on pidev perioodiline vaatlusmeetod. Seda on tehtud iidsetest aegadest peale. Isegi roomlased ja egiptlased tegid sarnaseid uuringuid.
Lihts alt elanike arvult on loendus laienenud ka muudele elanikkonna sotsiaalse ja majanduselu valdkondadele. Näiteks hakati korraldama eluruumide, kariloomade, tööstuse, põllumajanduse, kaubanduse jne loendusi.
See on väga aeganõudev uurimistöö, mis nõuab suuri kulusid, tohutut personali, üksikasjalikku organisatsioonilist korraldust ja salvestatud andmete keerukat töötlemist.teave.
Rahvaloendus on üks peamisi demograafilise statistika andmeallikaid ja annab teavet riigi rahvastiku suuruse ja struktuuri kohta teatud ajahetkel. See on küll riigi algatatud ja määrustega reguleeritud, kuid vastutus selle korraldamise ja rakendamise eest lasub riiklikul statistikainstituudil, kes ka kogutud andmeid töötleb.
Statistikauuringute aluspõhimõtted
Loendus põhineb universaalsuse, samaaegsuse ja võrreldavuse põhimõtete austamisel.
Universaalsuse põhimõtte järgimine eeldab kõigi statistikas rahvastiku põhikategooriate alla kuuluvate ja riigi jurisdiktsiooni alla kuuluvate isikute registreerimist. Seega registreeriti 2002. aasta märtsis toimunud rahva ja eluruumide loenduse käigus kõik riigis elavad kodanikud olenemata sellest, kas nad viibisid riigis või ajutiselt välismaal, samuti ajutiselt elanud muust rahvusest isikud või kodakondsuseta isikud. osariigi territooriumil.
Vastav alt samaaegsuse printsiibile kajastab kogutud info olemasolevat olukorda üheaegselt kõigi vastajate jaoks (kriitiline hetk), kuigi andmete salvestamine võtab aega. Kriitiline hetk valitakse tavaliselt talvel, kui vaadeldav populatsioon on stabiilses, ühtlases seisundis, ei allu kõikumistele ja juhuslikele liikumistele (puhkused või puhkused on selles mõttes välistatud).
Loenduse põhjal mesaame kriitilise hetkega seotud mahu ja staatilise struktuuri näitajad. Sellegipoolest üllatavad rahvastikuuuringud loenduste mahu ja struktuuri muutuste tuvastamist, mis eeldab andmete võrreldavuse põhimõtet nii ajaliselt kui ka territoriaalselt.
Statistiline uuring
Statistiline uuring on osalise spetsiaalselt organiseeritud vaatluse meetod, tänapäevase statistilise vaatluse üks sagedamini kasutatavaid meetodeid, kuna vaadeldakse statistika subjekti, meetodit ja põhikategooriaid, säästes nii materiaalseid, rahalisi kui inimressursse. Meetod asendab sageli üldist laiaulatuslikku vaatlust, mida on palju keerulisem korraldada ja läbi viia.
Statistilise uuringu puhul valib valim objekti, mis koosneb teatud osast koguühikutest. Muster võib olla juhuslikult valitud või mitte.
Ühikute juhuslik valik eeldab, et igal statistilisel üksusel on arvutamatu tõenäosus valimisse sattuda, et pole ühtegi üksust, mida ei saaks valikuprotsessi allutada, ja et pole üksust, mida saaks ülekaaluk alt valida. Juhuslikult valitud valimid esindavad kogu populatsiooni, mis tähendab, et neil on samad põhiomadused kui üldkogumil.
Mittejuhuslik valik viitab mis tahes meetodile statistiliste üksuste valimisel eelistuspõhiselt.
Pärast proovide võtmistmoodustatakse, töödeldakse kõiki vaatlusprogrammi kuuluvaid elemente ning saadakse statistilised näitajad valimi tasemel.
Küsimine on üks levinumaid ja lihtsamaid meetodeid ja statistika põhikategooriaid. See on juhuslikuma iseloomuga osalise vaatluse meetod. See sarnaneb statistilise uuringuga, kuid erineb sellest:
- valimi esinduslikkuse tingimuse mittetäitmine.
- Suurem vastamata jätmise määr teatati otse, telefoni, e-posti või posti teel, kuna küsimustikud on vabatahtlikud.
Muud meetodid ja statistika põhikategooriad
Põhimassiivi vaatlus. See on osalise, spetsiaalselt organiseeritud vaatluse meetod, mis hõlmab mitteesindusliku valimi moodustamist, valides rühmast kõige olulisemad üksused.
Monograafiline vaatlus. Osalise vaatluse meetod, mis kujutab endast ühe või mitme statistilise üksuse üksikasjalikku põhjalikku iseloomustamist ja kirjeldamist (saab koostada monograafia ettevõtte, maakonna, paikkonna vms kohta).
