Iga inimene tõstatab oma tööalases tegevuses või igapäevaelus korduv alt küsimuse: “Milliseid tagajärgi võib teatud tegevus endaga kaasa tuua? Kas üritus toimub? Kuidas teha prognoosi selle esinemise kohta? . Kummalisel kombel võivad meid sellistes küsimustes sageli aidata tavalised matemaatilised mustrid ja reeglid. Selles artiklis käsitletakse, mis on muster, mis need on ja kuidas neid kasutada.
Egnoosimine mustri tulemusena
Ainuüksi ennustuse või ennustuse fakt ei anna põhjust arvata, et teatud isikul on ekstrasensoorsed võimed. Mida see tähendab? Teatud sündmust on võimalik ennustada ainult mustri abil. See on ennustuse aluseks. Kasutades ülejäänud tõenäosusteooriat, suurte arvude seadusi, saate muuta prognoosi täpsuse võimalikult suureks. Aga ilmamustri kasutamine on võimatu.
Mustri tüübid
Üldjuhul on seaduspärasus teatud nähtuste või protseduuride teatav omavaheline seos, mis korduvad ühest tsüklist teise, mille abil kujunevad välja kogu looduse, ühiskonna, tehnoloogiate süsteemi arenguetapid ja vormid. on võimalik. Ilma nende kordusteta oleks just sellise süsteemi olemasolu võimatu. Ilma mustriteta pole süsteem mitte ainult erinev, vaid ka ebastabiilne, püsides kõigis protsessides pidevaid kaootilisi muutusi. Seaduspärasusi on kahte tüüpi: dünaamiline ja statistiline. Dünaamiline muster on sarnased põhjuslikud seosed. Teisisõnu, see on teatud tüüpi põhjuslik seos ja ka püsiv seos, kui süsteemi konkreetsed näitajad võivad igal konkreetsel juhul määrata selle süsteemi olukorra tulevikus. Selline muster on omane kõigile neile nähtustele, mida täielikult kontrollivad füüsikalised, keemilised, bioloogilised ja matemaatilised seadused.
Jämed alt öeldes võimaldab dünaamiline muster määrata lihtsate nähtuste teatud arengumustreid. Kuna kõik lihtsad nähtused alluvad samadel tingimustel füüsika, keemia, termodünaamika ja bioloogia seadustele, kordub sama nähtus loomulikult.
Mis on staatika seaduspärasus? See on selline seaduspärasus, mis statistilise üldkogumi andmeid kokku võttes avaldub homogeensete nähtuste massis japõhineb suurte arvude seadusel. See on omamoodi põhjuslik seos, mille puhul on võimatu öelda midagi konkreetset süsteemi olukorra kohta tulevikus. Võib vaid oletada, kui suure tõenäosusega see või teine regulaarsuse juhtum võib esineda.
See muster on omane sotsiaalsetele nähtustele. Sel juhul mängivad olulist rolli inimtegevused. Isiku seisundit, tema edasisi tegevusi pärast teatud mõju ei saa alati ennustada. Inimene ei ole masin, mistõttu inimkäitumise määramise muster erineb mõnevõrra tavaliste ja lihtsate nähtuste mustrite ennustamisest.
Muster ja dünaamika
Et mõista täpsem alt, mis on muster, peate natuke dünaamikat uurima. Üldiselt on sotsiaalsete nähtuste dünaamika nii sotsiaalset kui ka looduslikku määrava iseloomuga erinevate põhjuste ja tingimuste koosmõju tulemus. Mis tahes mustrit uurides kasutavad nad ka dünaamika seadusi ja teevad järgmist:
- Iseloomulikud omadused, mis on nähtusele erinevatel ajaperioodidel omased.
- Statistiliste seiresüsteemide kasutamine.
- Trendi indikaatori leidmine (süsteemi arengu põhisuund).
- Muudatused süsteeminäitajates mikrotasanditel (perioodilised kõikumised).
- Ekstrapoleerimine ja prognoosimine
Ekstrapoleerimine ja mustrite uurimine
Ükskõik kui hirmutav alt see kontseptsioon ka ei kõlaks, on tegelikult kõik äärmiselt lihtne. See mõiste on tihed alt seotud ka regulaarsusega. Mis on ekstrapoleerimine? See on analüüs nähtuste saadud seaduspärasustest ja nende pealesurumisest tulevikus piiril lubatavale ajahetkele. See on ennustamine, ainult teaduslikumas mõttes.
Ekstrapoleerimine on võimatu ilma seaduspärasusi kasutamata. Ja mustreid pole vaja ilma täiendava ekstrapoleerimiseta.
