Elanike sotsioloogilisi küsitlusi tehakse sageli suurte inimrühmade seas. Sageli on ekslik eeldada, et tulemuste usaldusväärsus on suurem, kui küsimustele vastab iga ühiskonnaliige. Suure aja-, raha- ja tööjõukulude tõttu on selline uuring vastuvõetamatu. Vastajate arvu kasvuga ei suurene mitte ainult kulud, vaid suureneb ka oht saada ebaõigeid andmeid. Praktilisest vaatenurgast vähendavad paljud küsimustikud ja kodeerijad oma tegevuse usaldusväärse kontrolli tõenäosust. Sellist küsitlust nimetatakse pidevaks.
Sotsioloogias kasutatakse kõige sagedamini mittepidevat uuringut ehk selektiivset meetodit. Selle tulemusi saab laiendada suurele hulgale inimestele, mida nimetatakse üldiseks.
Valivõtumeetodi määratlus ja tähendus
Valimise meetod on kvantitatiivne viis kogumassist osa uuritud ühikute valimiseks, samas kui uuringu tulemused kehtivad iga isiku kohta, kes selles ei osalenud.
Proovivõtumeetod on nii teadusliku uurimistöö kui ka akadeemilise distsipliini teema. See on vahend usaldusväärse teabe hankimiseksüldpopulatsiooni ja aitab hinnata kõiki selle parameetreid. Ühikute valimise tingimused mõjutavad hiljem tulemuste statistilist analüüsi. Kui proovivõtuprotseduure rakendatakse halvasti, on isegi kõige usaldusväärsemate meetodite kasutamine kogutud teabe töötlemiseks kasutu.
Valikuteooria põhimõisted
Üldkogum on ühikute seos, mille suhtes formuleeritakse näidisuuringu järeldused. See võib olla ühe riigi, konkreetse paikkonna elanik, ettevõtte töörühm jne.
Valim (või valim) on osa üldkogumist, mis valiti spetsiaalsete meetodite ja kriteeriumide abil. Näiteks arvestatakse moodustamise protsessis statistilisi kriteeriume.
Antud komplekti kuuluvate isendite arvu nimetatakse selle mahuks. Aga seda ei saa väljendada mitte ainult inimeste arv, vaid ka valimisjaoskonnad, asulad ehk kindlasti suured üksused, mis hõlmavad vaatlusüksusi. Kuid see on juba mitmeastmeline näidis.
Valimise üksus on üldkogumi koostisosad, need võivad olla kas otsevaatlusüksused (üheastmeline valim) või suuremad koosseisud.
Usaldusväärsete uurimistulemuste saamisel valimimeetodil on suur roll sellisel omadusel nagu valiku esinduslikkus. See tähendab, et see osa elanikkonnast, kellest said vastajad,peaks täielikult reprodutseerima kõiki selle omadusi. Kõik kõrvalekalded loetakse veaks.
Proovivõtumeetodi rakendamise sammud
Iga empiiriline sotsioloogiline uurimus koosneb etappidest. Valikulise meetodi korral toimub nende järjestus järgmiselt:
- Näidisprojekti koostamine: moodustatakse üldkogum, iseloomustatakse valikuprotseduure, mahud.
- Projekti elluviimine: sotsioloogilise teabe kogumise käigus täidavad küsimustikud ülesandeid, mis näitavad vastajate valiku meetodit.
- Esindusvigade tuvastamine ja parandamine.
Sotsioloogia näidiste tüübid
Pärast üldkogumi kindlaksmääramist jätkab uurija valimi võtmist. Need võib jagada kahte tüüpi (kriteeriumid):
- Tõenäosusseaduste roll valimi moodustamisel.
- Valimisetappide arv.
Kui rakendada esimest kriteeriumi, siis eristatakse juhusliku valimi ja mittejuhusliku valiku meetodit. Viimase põhjal võib väita, et valim võib olla üheastmeline ja mitmeastmeline.
Proovide tüübid ei kajastu otseselt mitte ainult uuringu ettevalmistamise ja läbiviimise etappides, vaid ka selle tulemustes. Enne ühe neist eelistamist peaksite mõistma mõistete sisu.
"Juhusliku" määratlus igapäevakasutuses on saanud täiesti vastupidise tähenduse kui matemaatikas. Selline valik toimub rangete reeglite järgi, see pole lubatudnendest kõrvalekaldumist ei toimu, kuna on oluline tagada, et üldkogumi igal üksusel oleks samasugune võimalus valimisse sattuda. Kui need tingimused ei ole täidetud, on see tõenäosus erinev.
Juhuslik valim jagatakse omakorda järgmisteks osadeks:
- lihtne;
- mehaaniline (süstemaatiline);
- pesastatud (seeria, kobar);
- kihistunud (tüüpiline või piirkondlik).
Lihtsat tüüpi sisu
Lihtne valimimeetod viiakse läbi juhuslike arvude tabeli abil. Esialgu määratakse valimi suurus; luuakse üldkogumisse kaasatud nummerdatud vastajate täielik nimekiri. Valiku tegemiseks kasutatakse matemaatika- ja statistikaväljaannetes sisalduvaid spetsiaalseid tabeleid. Kõik muud peale nende on keelatud. Kui valimi suurus on kolmekohaline arv, siis peaks iga valimiüksuse number olema kolmekohaline, nimelt vahemikus 001 kuni 790. Viimane number näitab inimeste koguarvu. Uuring hõlmab neid inimesi, kellele on määratud tabelist leitud number määratud vahemikus.
Süsteemset tüüpi sisu
Süstemaatiline valik põhineb arvutustel. Esialgu koostatakse üldkogumi kõigi elementide tähestikuline loend, määratakse samm ja alles seejärel valimi suurus. Sammu valem on järgmine:
N: n, kus N on populatsioon ja n on valim.
Näiteks 150 000: 5000=30. Nii et igaküsitluses osalema valitakse kolmekümnes inimene.
Pistikupesa tüüpi olem
Kobarvalimi kasutatakse siis, kui uuritavate inimeste populatsioon koosneb väikestest looduslikest rühmadest. Sellisel juhul tuleb märkida, et selliste pesade loendi arv määratakse esimesel etapil. Juhuslike arvude tabeli abil tehakse valik ja iga valitud pesa kõigi vastajate pidev küsitlus. Veelgi enam, mida rohkem neist uuringus osales, seda väiksem oli keskmine valimiviga. Sellist tehnikat on aga võimalik kasutada eeldusel, et uuritud pesadel on sarnane omadus.
Kihilise valiku olemus
Kihiline valim erineb eelmistest selle poolest, et valiku eelõhtul jagatakse üldkogum kihtideks ehk homogeenseteks osadeks, millel on ühine tunnus. Näiteks haridustase, valimiseelistused, rahulolu tase elu erinevate aspektidega. Lihtsaim variant on eraldada uuritavad soo ja vanuse järgi. Põhimõtteliselt on vaja valik läbi viia nii, et igast kihist oleks välja toodud koguarvuga võrdeline isikute arv.
Valimi suurus võib sel juhul olla väiksem kui juhusliku valiku korral, kuid esinduslikkus on suurem. Tuleb tunnistada, et kihiline valim on rahaliselt ja informatsiooniliselt kõige kulukam ning pesastatud valim on selles osas kõige tulusam.
Mittejuhuslik kvoodi valim
Seal on ka kvoodi näidis. See on ainus mittejuhusliku valiku tüüp, millel on matemaatiline põhjendus. Kvoodivalim moodustatakse ühikutest, mis peavad olema esindatud proportsioonidega ja vastama üldkogumile. Sellisel kujul viiakse läbi funktsioonide sihipärane jaotamine. Kui uuritavate tunnuste hulka kuuluvad inimeste arvamused ja hinnangud, siis vastajate sugu, vanus ja haridus on sageli kvoodid.
Sotsioloogilises uuringus eristatakse ka kahte valikumeetodit: korduv ja mittekorduv. Esimesel juhul tagastatakse valitud üksus pärast uuringut üldkogumisse, et jätkata valikus osalemist. Teise võimaluse korral sorteeritakse vastajad, mis suurendab ülejäänud elanikkonna valimise tõenäosust.
Sotsioloog G. A. Churchill töötas välja järgmise reegli: valimi suurus peaks püüdma anda vähem alt 100 vaatlust esmase ja 20–50 teisese klassifikatsioonikomponendi jaoks. Tuleb meeles pidada, et osa valimisse kaasatud vastajatest ei pruugi erinevatel põhjustel uuringus osaleda või sellest üldse keelduda.
Meetodid valimi suuruse määramiseks
Sotsioloogilistes uuringutes on rakendatavad järgmised meetodid:
1. Suvaline, see tähendab, et valimi suurus määratakse 5–10% ulatuses üldkogumikust.
2. Traditsiooniline arvutusmeetod põhineb regulaarsete uuringute läbiviimisel, näiteks kord aastas, hõlmates 600,2000 või 2500 vastajat.
3. Statistiline - on teabe usaldusväärsuse kindlakstegemine. Statistika kui teadus ei arene isoleeritult. Tema uurimistöö teemad ja valdkonnad on aktiivselt seotud teistega seotud valdkondadega: tehnika, majandus ja humanitaar. Seega kasutatakse selle meetodeid sotsioloogias, küsitlusteks valmistumisel ja eelkõige valimi suuruse määramisel. Statistikal kui teadusel on ulatuslik metodoloogiline baas.
4. Kallis, milles on määratud teaduskulude lubatav summa.
5. Valimi suurus võib olla võrdne üldkogumi ühikute arvuga, siis on uuring pidev. See meetod on rakendatav väikestes rühmades. Näiteks tööjõud, õpilased jne.
Varem tehti kindlaks, et valimit peetakse representatiivseks, kui selle omadused kirjeldavad üldkogumi omadusi minimaalse veaga.
Valimi suuruse hinnang eeldab populatsioonist valitavate üksuste arvu lõplikke arvutusi:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, milles N on üldkogumi ühikute arv, p on uuritava tunnuse osakaal (q=1 - p), t on usalduse tõenäosuse P vastavuskordaja (määratud spetsiaalse tabeli järgi), ∆ p – lubatud viga.
See on vaid üks variant sellest, kuidas valimi suurus arvutatakse. Valem võib muutuda sõltuv alt tingimustest ja valitud uuringukriteeriumidest (näiteks korduv või mittekorduvnäidis).
Samplingu vead
Rahvastiku sotsioloogilised uuringud põhinevad ühel eespool käsitletud valimitüübi kasutamisel. Igal juhul peaks aga iga teadlase ülesandeks olema hinnata saadud näitajate täpsusastet ehk siis tuleb kindlaks teha, kui palju need peegeldavad üldkogumi tunnuseid.
Samplivõtu vead võib jagada juhuslikeks ja mittejuhuslikeks. Esimene tüüp tähendab valiminäitaja kõrvalekallet üldisest, mida saab väljendada nende osakaalude erinevusega (keskmine) ja mis on tingitud ainult mittepideva tüüpi uuringust. Ja on täiesti loomulik, kui vastajate arvu kasvu taustal see näitaja langeb.
Süstemaatiline viga on kõrvalekalle üldnäitajast, mis leitakse ka valimi ja üldosa lahutamise tulemusena ning tuleneb valimi moodustamise metoodika mittevastavusest kehtestatud reeglitega.
Seda tüüpi vead sisalduvad näidisvea koguarvus. Uuringus saab populatsioonist võtta ainult ühe proovi. Prooviindikaatori maksimaalse võimaliku hälbe arvutamist saab teha spetsiaalse valemi abil. Seda nimetatakse marginaalseks valimiveaks. On olemas ka selline asi nagu keskmine valimiviga. See on valimi standardhälve üldisest osakaalust.
Eristatakse ka a posteriori (katsejärgset) veatüüpi. See tähendab valimi näitajate kõrvalekallet üldisest osakaalust (keskmisest). See arvutatakse üldiste võrdlemise teelnäitaja, mille kohta pärineb teave usaldusväärsetest allikatest, ja valim, mis moodustati uuringu käigus. Ettevõtete personaliosakonnad, riiklikud statistikaasutused toimivad sageli usaldusväärse teabeallikana.
Seal on ka a priori viga, mis on ühtlasi ka valimi ja üldnäitajate hälve, mida saab väljendada nende osakaalude erinevusena ja arvutada spetsiaalse valemi abil.
Küsitlusele vastajate valimisel tehakse haridusuuringutes kõige sagedamini järgmisi vigu:
1. Erinevatesse üldpopulatsioonidesse kuuluvate rühmade näidiskomplektid. Nende kasutamisel koostatakse statistilised järeldused, mis kehtivad kogu valimi kohta. On selge, et see ei saa olla vastuvõetav.
2. Valimitüüpide kaalumisel ei võeta arvesse uurija organisatsioonilisi ja rahalisi võimalusi ning eelistatakse ühte neist.
3. Üldkogumi struktuuri statistilisi kriteeriume ei kasutata valimivigade vältimiseks täielikult.
4. Arvesse ei võeta võrdlusuuringute käigus vastajate valiku esinduslikkuse nõudeid.
5. Juhised intervjueerijale tuleks kohandada vastav alt valitud konkreetsele valikutüübile.
Uuringus osalemise iseloom võib olla avatud või anonüümne. Seda tuleks valimi moodustamisel arvesse võtta, sest osalejad võivad tingimustega mittenõustumisel välja langeda.
