Majandusanalüüs on konkurentsivõimelise ettevõtte või ettevõtte ülesehitamisel vajalik element. See võimaldab teil otsida nõrkusi ja puudujääke, ennustada ja simuleerida tulevast olukorda ning rakendada palju muid sarnaseid hetki.
Üldine teave
Majandusanalüüs on toimimise ja arengu seaduspärasustel põhinev teaduslik teadmiste süsteem. Seda kasutatakse finants- ja majandustegevuse diagnoosimise, hindamise ja prognoosimise metoodika kujundamiseks. Igal teadusel on tingimata oma teema. Ja siin saate moodustada kogu artikli põhiküsimuse. Mis on vaadeldava süsteemi raames majandusanalüüsi objekt? See tunnustab ettevõtetes toimuvaid majandusprotsesse, nende majanduslikku ja sotsiaalset efektiivsust ning tegevuse lõpptulemusi, mis kujunevad subjektiivsete ja objektiivsete tegurite mõjul, mis väljenduvad finantsnäitajates.saadud teavet. Tuleb märkida, et majandusanalüüsi subjekt (objekt) esitab uurijatele mitmeid ülesandeid. Peamiste hulgas tuleks esile tõsta järgmist:
- Juhtimisotsuste optimaalsuse kontrollimine.
- Teatud tootmisprotsessis eksisteerivate sisemiste reservide tuvastamine ja mõjutamine.
- Materiaalsete ja tööjõuressursside kasutamise efektiivsuse taseme määramine.
- Kavandite ja kehtestatud standardite rakendamise objektiivne ülevaade.
- Validsuse teadusliku ja majandusliku teguri optimeerimine.
Seega saime juba teada, et majandusanalüüsi objektiks on riigi ettevõtete või sektorite tegevuse majanduslikud ja finantsaspektid. Kuid need on tavalised sõnad! Seetõttu käsitleme seda probleemi üksikasjalikum alt.
Roll ja kasulikkus
Majandusanalüüs on pikaajalise eduka juhtimise vajalik element. Seetõttu eristatakse olenev alt inimese ees seisvatest vajadustest mitut tüüpi. Tuleb märkida, et klassifikatsioon on pigem tingimuslik, sest praktikas on vajadus midagi puhtal kujul rakendada harva. Vaatleme väikest näidet. Meil on turumajandus. Seda iseloomustab ettevõtte sise- ja väliskeskkonna dünaamilisus. Sel juhul mängib olulist rolli operatiivanalüüs. Lõppude lõpuks, mis on oluline? Sel juhul on majandusanalüüsi teemaks infomassiivide töötlemise keerukus ja efektiivsus ningsaadud andmete kasutamine üksikute funktsionaalsete teenuste tasemel.
Liikide klassifikatsioon
Sel juhul mängivad märgid suurt rolli. Seega tehakse infotoe taseme puhul analüüsid:
- Sisehaldus.
- Väline rahandus.
Sõltuv alt juhtimisprotsessi sisust eristatakse neid:
- Esialgne (tulevana).
- Järeltegevus (tagasivaade).
- Operational.
- Final (finaal).
Vastav alt juhtobjektide olemusele eristatakse analüüsi:
- Tootmise koostisosad ja sellel eksisteerivad suhted.
- Laiendatud reprodutseerimise etapid.
- Osakonnad ja ettevõtted.
- Tööstus.
Sõltub teema analüüsist:
- Majandusteenused ja nõustamine.
- Juhtorganid ja omanikud.
- Vastaspooled (need on finants- ja krediidiasutused, ostjad, tarnijad).
Sõltuv alt analüüsi sagedusest juhtub:
- Igapäevane.
- Decade.
- Igakuine.
- Kvartal.
- Iga-aastane.
Sõltuv alt uuritud küsimuste täielikkusest ja nende sisust:
- Temaatiline.
- Kohalik.
- Täis.
Sõltuv alt objektide uurimiseks kasutatavatest meetoditest võib analüüs olla:
- Süsteem.
- Võrdlus.
- Täielik.
- Tahke.
- Kohandatud.
Sõltuv alt automatiseerimise tasemest eraldage:
- Analüüs arvutitarkvara abil.
- Ilma ül altoodut kasutamata.
Nagu näete, on mitmekesisus märkimisväärne.
Kasutatud metoodika
Muidugi võite keskenduda põhiteemale. Kuid selleks, et seda paremini mõista, on vaja koos käsitleda majandusanalüüsi teemat ja meetodit. Sellest lähtuv alt oleks soovitav teha väike kõrvalepõik. Niisiis on meetodid viisid majandusprotsesside uurimise lähenemisviiside rakendamiseks nende sujuva arengu ajal. Neil on sellised iseloomulikud omadused nagu:
- Määrake algtaseme tulemuskaart, mida saab kasutada organisatsiooni toimivuse hindamiseks.
- Erinevate tegurite vaheliste seoste tuvastamine.
- Näitajate alluvuse määramine tegurite summaarsele tulemusele.
- Suhet uurivate viiside ja tehnikate valik.
- Kvantitatiivne muutus teguri mõju tugevuses koondnäitajale.
Kokkuvõttes on see osa majandusanalüüsi metoodikast. See lõikub kolme teadmiste valdkonnaga. Need on majandus, statistika ja matemaatika. Esimesel juhul on need võrdlemise, rühmitamise, graafilised ja tasakaalu meetodid. Statistilisi meetodeid kasutatakse järgmiselt: suhtelised ja keskmised väärtused, regressioon- ja korrelatsioonanalüüs, indeksi meetod jmsellised hetked. Matemaatilisi meetodeid esindavad maatriks, tootmisfunktsioonide teooria, sisend-väljund tasakaal, graafikud, mängud, järjekord, mittelineaarne ja dünaamiline programmeerimine.
Väike selgitus
Milleks see kõik on? Me ju teame, et protsessid on ettevõtte majandustegevuse majandusanalüüsi objektiks. Miks siin matemaatika on? Ja vastus on siin lihtne: see on arvutuste jaoks vajalik. Vaatame väikest näidet. Majandusanalüüsi teemaks on tulu, mille ettevõte sai 2016. aastal. Et mõista, kas asjad lähevad hästi või mitte, võite kasutada võrdlustehnikat. See hõlmab uuritud faktide ja majanduselu andmete võrdlemist. See tähendab, et selleks, et teada saada, kas ettevõtte olukord on 2016. aastal paranenud, tuleb võrrelda tema tulusid 2015. aasta olukorraga. Kuid kas saab öelda, et neist piisab vaid ühest? Ei. Arvestada tuleb ju ka inflatsiooni mõjuga, arvutada välja kasumi suurus ja palju muid parameetreid.
Mida kasutatakse aine õppimiseks?
Milliseid tööriistu kasutavad majandusanalüüsi tegevad inimesed? Oletame, et meil on juba täpsed ja usaldusväärsed andmed. Mida me saame nendega teha? Siin on lühike nimekiri peamistest nippidest:
- Võrdlust arutati varem.
- Keskmised väärtused. Need arvutatakse olemasoleva andmemassiivi põhjal. Tööriista kasutatakse üldiste mustrite tuvastamiseks.
- Grupid. Kasutatakse kuvamisekssõltuvused keerulistes nähtustes.
- Tasakaalumeetod. Kasutatakse kahe indikaatorikomplekti mõõtmiseks, mis kalduvad teatud tasakaaluni.
Kasutatud tööriistade keerulisemaks muutmine
Nõus, varem kaaluti üsna lihtsaid punkte. Teeme asja natuke keerulisemaks:
- Graafiline meetod. Kasutatakse indikaatorite mastaabipiltide taasloomiseks ja nende sõltuvuste tuvastamiseks.
- Indeksimeetod. Põhineb suhtelistel näitajatel, mis väljendavad nähtuse seost võrdlusalusega.
- Regressiooni (stohhastilise) ja korrelatsioonianalüüsi meetod. Kasutatakse tiheda seose tagamiseks näitajate vahel, mille vahel pole funktsionaalset seost loodud.
- Matrixi mudel. See on majandusnähtuste või protsesside skemaatiline peegeldus, mille puhul kasutatakse teaduslikku abstraktsiooni.
- Matemaatiline programmeerimine. See on peamine tööriist olemasolevate äritegevuse optimeerimise probleemide lahendamiseks.
- Operatsiooniuuringute meetod. See hõlmab majandussüsteemide uurimist, et määrata kindlaks selline omavahel seotud elementide struktuur, mis tagab parima võimaliku majandustulemuse.
- Mänguteooria. Ta tegeleb matemaatilise modelleerimisega konflikti tingimustes mitme osapoole vahel, kellel on oma huvid, või ebakindluse korral.
Näide
Vaatame meditsiinilist olukordaraviasutuse näitel. Tervishoiuasutuste majandusanalüüsi teemaks on spetsialistide suhe klientidega (ühelt poolt arstid ja noorempersonal ning teiselt poolt patsiendid). Kui keegi haigestub, läheb ta spetsialiseeritud asutusse. Seal vaadatakse inimene läbi, määratakse talle pillid, vajadusel määratakse protseduurid. Ja siis on makse. Siin seisab majandusanalüüs ees protsesside optimeerimise ülesanne, näiteks tagada olukord, kus inimene ostab kõike raviasutuse apteegist.
Kokkuvõtted
Nii, me juba teame, et majandusanalüüsi teemaks on ettevõtte sisemine suhtlus. Märkida tuleb olulist aspekti: selle distsipliini teadmiste praktiline kasutamine võimaldab järkjärgulist üleminekut algfaktorisüsteemilt lõpptegurisüsteemile. Kuid see pole veel kõik. Olenev alt seose iseloomust eristatakse deterministlikku ja stohhastilist faktorianalüüsi.
Järeldus
Siin oleme käsitlenud ettevõtte ja majandussektorite majandusanalüüsi teemat. Kõik toimuvad nähtused ja protsessid on teatud vastastikuses sõltuvuses ja vastastikuses seoses. Majandusanalüüs võimaldab samal ajal välja selgitada olulisemad punktid ja keskenduda neile. Tänu sellele on võimalik tagada ettevõtte või isegi kogu riigi rahvamajanduse sektori kõrgem efektiivsus. Kuid õigete järelduste tegemisest ei piisa, see on vajalikneid praktikas rakendada. Lõppude lõpuks, mis on väärt isegi kõige täiuslikum majandusanalüüs ja saadud andmed, kui neid ei arvesta juhtivtöötajad, kelle jaoks neid ette valmistatakse?
