Tehisintellekti kohta on palju küsimusi. See teema on pikka aega huvitanud mitte ainult teadlasi, vaid ka kirjanikke. Praegu on arendatud küberpunk – suund, mis kirjeldab tehisintellekti arengut. Kui räägime tehisintellektist (AI), siis viitame arvutiteaduse valdkonnale. Tehisintellekti juhivad masinad, arvutid ja enamasti tarkvara. Masinad jäljendavad intellektuaalset tegevust, mistõttu seda nimetatakse kunstlikuks, omamoodi kognitiivseks funktsiooniks, mis põhineb keskkonnal, vaatlustel ja õppeprotsessil.
Põhimääratlused
Tehisintellekt on kahesõnaline termin.
Kunstlik ei ole ehtne ja on omamoodi võlts, sest see on simuleeritud.
Intelligentsus on keeruline termin. Seda saab defineerida erineval viisil: loogika,mõistmine, eneseteadvus, õppimine, emotsionaalsed teadmised, planeerimine, loovus. Inimesed on intelligentsed, sest nad saavad kõike seda teha. Me tajume oma keskkonda, õpime sellest ja tegutseme õpitu põhjal.
Sel juhul räägime loomulikust intelligentsusest.
Esmamainitud
Tehisintellekti arengu ajalugu on üsna huvitav ja sai alguse umbes 100 aastat tagasi.
1920. aastal avaldas Tšehhi kirjanik Karel Capek ulmenäidendi Rossumi universaalsed robotid, mida tuntakse ka R. U. R. See räägib tehasest, mis loob kunstlikke inimesi, keda nimetatakse robotiteks. Need on elusolendid, keda võib nimetada kloonideks. Alguses töötasid nad inimeste heaks, kuid siis alustasid nad mässu, mis viis inimkonna väljasuremiseni.
Tehisintellekt kirjanduses ja filmides on lai teema. Čapeki näide pidi näitama tehisintellekti tähtsust ja mõju teadusuuringutele ja ühiskonnale.
Esimesed arendused
Esimene uurimus on seotud Alan Turingi nimega. Ta oli natsi-Saksamaal kasutatud krüpteerimismasina Enigma koodi autor. Tema uurimistöö viis arvutusteooria loomiseni.
Turingi masin on abstraktne masin, mis vaatamata mudeli lihtsusele suudab üles ehitada mis tahes algoritmi loogika. Avastused neuroteaduses, infoteoorias ja küberneetikas koos Alan Turingi uurimistööga aitasid kaasa idee arendamisele võimalusest luua elektrooniline.aju.
Mõni aasta pärast Teise maailmasõja lõppu tutvustas Turing oma lai alt tuntud Turingi testi, mis oli katse määrata masina intelligentsust. Testi idee seisnes selles, et arvutit nimetatakse intelligentseks, kui masin (A) ja inimene (B) suhtlevad loomulikus keeles ning teine inimene (C) ei suuda kindlaks teha, milline suhtlejatest (A või B) on masin.
Tehisintellekti arengulugu jätkus 1956. aastal, mil toimus esimene selleteemaline seminar ja koos sellega sündis ka tehisintellekti uurimise valdkond. Carnegie Melloni ülikooli, MIT-i ja IBM-i töötajad olid tehisintellekti uurimise pioneerid.
Kui 1960. aastatel oli teadlaste meeleolu üsna optimistlik, siis järgnevatel aastatel protsess mõnevõrra pidurdus. 1970. aastate keskel vähenes huvi AI vastu märgatav alt.
Pärast esimest katset arendada tehisintellekti (AI Winter) "naasis" tehisintellekt nn "ekspertsüsteemide" kujul.
Ekspertsüsteemid on programmid, mis vastavad küsimustele ja lahendavad probleeme konkreetses valdkonnas. Nad jäljendavad konkreetse valdkonna eksperti ja lahendavad probleeme vastav alt kehtivatele reeglitele.
Pärast mitmeid rahalisi tagasilööke 1990. aastate vahetusel langes huvi tehisintellekti vastu taas.
Pärast paljusid tõuse ja mõõnasid on Deep Blue esimene malearvuti, mis alistas 11. mail 1997 maailmameistri Garri Kasparovi.
Viimase kahe aastakümne jooksul on selle valdkonna uuringud laienenud. 2017. aastal2020. aastal ulatus tehisintellekti arendusturg (seotud riist- ja tarkvaraga) 8 miljardi dollarini ning uuringufirma IDC (International Data Corporation) prognooside kohaselt ulatub see 2020. aastaks 47 miljardi dollarini.
Mis on AI
Tehisintellekti areng toimub uskumatult kiiresti. Kuigi AI-d kujutatakse ulmes sageli inimesesarnaste omadustega robotitena, võib see tegelikult hõlmata kõike alates otsingumootori otsingualgoritmidest kuni autonoomsete relvadeni.
Tehisintellekt on praegu määratletud kitsa tehisintellektina, kuna see on loodud kitsa ülesande täitmiseks (nt ainult näotuvastus või lihts alt veebiotsing või autojuhtimine). Paljud teadlased peavad aga üldise AI (AGI) loomist pikaajaliseks eesmärgiks. Kui kitsas tehisintellekt võib teatud ülesande täitmisel (nt malet mängides või võrrandite lahendamisel) inimesi edestada, siis AGI edestab inimesi peaaegu kõigi kognitiivsete ülesannete puhul.
Turvauuringute tähtsus
Lähiajal on eesmärk säilitada tehisintellekti mõju ühiskonnale, et stimuleerida teadusuuringuid paljudes valdkondades, sealhulgas majandus- ja õigusdistsipliinid, mitmesugused kontrollimise, turvalisuse ja kontrolliga seotud tehnilised probleemid. Üha olulisemaks muutub asjaolu, et AI-süsteem teeb seda, mida inimene tahab: juhib kõiki mehhanisme, alates autost jaõhusõidukist südamestimulaatori või toitesüsteemi külge. Teine lühiajaline eesmärk on hoida ära hävitavat võidurelvastumist autonoomsete relvade vallas.
Pikemas perspektiivis on oluline küsimus, mis saab siis, kui üldise tehisintellekti otsing õnnestub ja AI-süsteem edestab inimesi kognitiivsete ülesannete täitmisel.
Nagu I. J. Good 1965. aastal ütles, on tehisintellekti arendamine kognitiivne ülesanne. Selline süsteem võib potentsiaalselt läbida rekursiivse enesetäiendamise, mille järel inimmõistus ei suudaks seda võrrelda. Uute revolutsiooniliste tehnoloogiate väljatöötamisel võib selline superintelligents aidata kaotada sõda, haigusi ja vaesust, seega võib üldise tehisintellekti loomine olla seni suurim sündmus.
Siiski on mure, et see võib olla viimane sündmus, kui me ei õpi tehisintellekti eesmärke inimlike eesmärkidega vastavusse viima enne, kui see muutub üliintelligentseks.
Jääb küsimus, kas üldine tehisintellekt üldse kunagi luuakse. Mõned eksperdid usuvad, et selle loomine on garanteeritud. Kuigi mõlemad võimalused on reaalsed, on ka võimalus, et tehisintellekti süsteem võib tahtlikult või tahtmatult suurt kahju tekitada. Tänased uuringud aitavad teil selliseid võimalikke negatiivseid mõjusid paremini ette valmistada ja ennetada, kasutades tehisintellekti arenguid ja ennetades negatiivseid tagajärgi.
Kas AI esindaboht
Enamik teadlasi nõustub, et üliintelligentne tehisintellekt ei näita tõenäoliselt inimeste emotsioone, nagu armastus või vihkamine, ning see ei saa muutuda heatahtlikuks ega pahatahtlikuks. Arvestades, kuidas tehisintellekt võib ohtu kujutada, usuvad eksperdid, et kõige tõenäolisem on kaks stsenaariumi:
- AI on loodud tegema midagi hävitavat: autonoomsed relvad on AI-süsteemid, mis on programmeeritud tapma. Kui neid relvi väärkasutada, võivad need kergesti põhjustada massilisi ohvreid. Veelgi enam, AI võidurelvastumine võib tahtmatult viia AI sõjani, mis tooks kaasa ka tohutuid inimohvreid. Seda riski võib seostada ka kitsa tehisintellektiga, kuid see suureneb AI keerukuse ja autonoomia suurenedes.
- AI eesmärk on teha midagi kasulikku, kuid see töötab välja hävitava meetodi eesmärgi saavutamise tagamiseks: see juhtub siis, kui tehisintellekti eesmärk ja inimene pole täielikult kooskõlastatud, mis on tegelikult päris raske. Kui palute kuulekal intelligentsel autol teid võimalikult kiiresti lennujaama viia, võib see lõppeda vähem alt liiklusrikkumisega, kuna auto ei tee seda, mida te tahtsite, vaid sõna otseses mõttes seda, mida te palusite. Kui üliintelligentsele süsteemile tehakse ülesandeks ambitsioonikas geoinseneri projekt, võib see kõrvalmõjuna kahjustada meie ökosüsteemi ja inimeste katsed seda peatadavaadelda kui ohtu käsilolevale ülesandele.
Nagu need näited näitavad, pole arenenud tehisintellekti pärast muret pahatahtlikkus, vaid kompetents. Ülintelligentne tehisintellekt saavutab eduk alt oma eesmärgid ja kui need eesmärgid ei ole meie eesmärkidega kooskõlas, muutub see probleemiks.
Paljud teaduse ja tehnoloogia valdkonnas tuntud inimesed on hiljuti meedias ja avatud kirjades väljendanud muret tehisintellektiga kaasnevate ohtude pärast.
Üldise tehisintellekti eduka ülesehitamise ideed on peetud ulmeks aastakümneid. Tänu hiljutistele läbimurretele on aga tehisintellekti arengus juba saavutatud paljud verstapostid ning eksperdid suhtuvad tõsiselt üliintelligentsete tegevuste võimalikkusesse meie elus. Kuigi mõned usuvad endiselt, et tehisintellekt inimtasandil saab teoks alles sajandi pärast, soovitas enamik 2015. aasta Puerto Rico konverentsil tehisintellekti teadlasi, et see juhtub enne 2060. aastat.
Kuna tehisintellekt võib saada targemaks kui ükski inimene, pole meil täpset viisi selle käitumist ennustada. Me ei saa võtta aluseks varasemaid tehnoloogilisi arenguid, sest me pole kunagi loonud midagi, mis võiks meid teadlikult või tahtmatult üle kavaldada. Parim näide sellest, mida võiksime kohata, võib olla meie enda areng. Inimesed kontrollivad nüüd planeeti, mitte sellepärast, et me oleksime kõige tugevamad, kiiremad või suurimad, vaid sellepärast, et me oleme kõige targemad. Aga kui me pole enam kõige targemad, kas oleme kindlad, et kõikjääb kontrolli alla? Võib-olla on tehisintellekti tehnoloogia puhul parim viis võidujooksu võitmiseks mitte takistada selle arengut, vaid kiirendada seda turvauuringute toetamise kaudu.
Venemaa ja AI
Ekspertide hinnangul on tehisintellekti arendamise valdkonnad Venemaal keskendunud eelkõige masinaehitusele ja autonoomsetele süsteemidele. Riik nõuab akadeemilistelt ringkondadelt, tööstustelt ja sõjaväelt rohkem meetmeid nende tehnoloogiate arendamiseks.
Praegu on Venemaal ülikoole, kus tehisintellekti arengut aitavad uurida selle valdkonna parimad spetsialistid - Moskva Füüsika ja Tehnoloogia Instituut, Moskva Riiklik Ülikool, Kõrgem Majanduskool.
Venemaa tehisintellekti tehnoloogiad alles hakkavad arenema. Seda tehes mobiliseerib riik ressursse, et selles valdkonnas domineerida. Venemaa rahastab tehisintellekti projekte, mis keskenduvad pilditöötlusele, näo-, hääle- ja andmetuvastusele, kõne juhtimisele ning võimalusele kasutada radaritelt ja satelliitidelt saadavat teavet ning relvade teabetoet.
Tehisintellekti arendamisega tegelevad Venemaal eelkõige sellised ettevõtted nagu Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
AI edasiarendus
Selle kümnendi lõpuks peaks tehisintellekt plahvatuslikult kasvama ning selle mõju ettevõtlusele ja ühiskonnale suureneb. Spekuleeritakse, et hiljutised edusammud selles valdkonnas võimaldavad lõpuks edeneda üldise tehisintellekti loomisetapi poole ja sellest saab alguse tõelineautonoomia.
Ekspertide hinnangul oli tehisintellekti tööstuse turuväärtus tulude järgi 2015. aastal 5 miljardit dollarit, mis oli sellise areneva sektori jaoks märkimisväärne. Prognoositakse, et eksponentsiaalsed täiustused ja laiem kasutuselevõtt suurendavad 2020. aastaks tulusid enam kui kahekordselt 12,5 miljardi dollarini.
AI tarkvara
Tehtisintellekti arendamise väljavaated on tingitud sellest, et tarkvarafirmad nihutavad automatiseerimise, otsingu ja sotsiaalvõrgustike piire. Masina ajuks tituleeritud tehisintellekt võimaldab tõenäoliselt automatiseerimist sellistes sektorites nagu autonoomsed sõidukid ja droonid. AI-tarkvara peaks looma täiendavaid ärivõimalusi ja ühiskondlikku väärtust.
Näiteks virtuaalsed assistendid pakuvad asjatundlikku abi; nutikad robotid või konsultandid finants-, kindlustus-, õigus-, meedia- ja ajakirjandusvaldkonnas pakuvad kiireid uuringuid või järeldusi; tervishoius teostab tehisintellekti tarkvara meditsiinilist diagnoosi ja pakub abi. Tehisintellekti süsteemi arendamine kaubanduses aitab kaasa tegevuste optimeerimisele ja välistab ebaratsionaalse kulutamise võimaluse. Muud eelised hõlmavad teadus- ja arendusprojektide tõhususe märkimisväärset suurendamist, vähendades turule jõudmise aega, optimeerides transpordi- ja tarneahelavõrke ning parandades juhtimist.tõhusamate otsustusprotsesside kaudu.
Autonoomne sõit, ehkki selle arengu algstaadiumis, on samuti teinud tohutuid edusamme. Ja nimekiri täieneb, tõestades AI vältimatut mõju meie igapäevaelule.
Kas tehisintellekt asendab inimesi
Kahjuks on tehnoloogiline tööpuudus progressi kõrvalsaadus.
Mehhaniseeritud kangasteljed on vähendanud käsitööliste kudujate arvu, traktor on jätnud paljud inimesed tööta ja robootika on vähendanud paljusid töötajaid kõigis tootmisliikides. Suurenev tehisintellekti integreerimine toob lähiajal lõpuks kaasa suurema tootlikkuse, mille tulemuseks on vähem tööhõivet.
Mure on õigustatud, kuid sel perioodil ei ole tehisintellekti uued arengud sellises arengujärgus, et selle laialdane kasutamine tooks kaasa massilise koondamise. Seda tehnoloogiat kasutatakse jätkuv alt suhteliselt niširakendustes ja see ei jõua veel kriitilise massini, mis ohustab ülemaailmset tööhõivet.
Paljud eksperdid väidavad siiski, et ülemaailmne tööhõive ei kao kuhugi. Analüüsil, täpsel hinnangul ja probleemide lahendamisel põhinevate ülesannete automatiseerimisel võib tehisintellekt ohustada madala kvalifikatsiooniga tavapäraste töökohtadega tööstusharusid, nagu jaekaubandus ja finantsteenused, ning kaudselt autotööstuse ja mõne muu tööstuse laiema automatiseerimise kaudu. Kuigi praeguses etapis on täpset mõju raske ennustada, on hinnanguliselt 5% nendes tööstusharudes töökohtadest valemiga. Eeldatakse, et AI tulekuga kaob potentsiaalselt 50–75 miljonit töökohta kogu maailmas ehk 2% kogu maailma tööjõust. Kuigi see arv on üsna suur, kaotab see oma tähtsuse võrreldes võimalustega, mida tehisintellekt loob.
Tehisintellekti väljavaated näitavad, et tehisintellekti edusammud ja sellele järgnev tootlikkuse tõus annavad palju võimalusi töötajate oskuste parandamiseks ja loomingulistele aspektidele keskendumise võimekuse suurendamiseks.
AI vanus peaks eeldatavasti suurendama töökohtade arvu, mis nõuavad kõrgetasemelist isikupärastamist, loovust või oskusi – ülesandeid, mis nõuavad inimeselt siiski lahendamist.
Tehisintellekti valdkonna arengud ei vähenda mitte ainult kulusid, automatiseerides protsesse, vaid suurendavad ka tulusid, aidates ettevõtetel kasutusele võtta uusi toote- ja teenusekategooriaid.
Keskpikas perspektiivis kõnealune tööstusharu lõpuks konsolideerub, kuna suur hulk idufirmasid on keskendunud tehisintellektile. Kuid tööstusstandardite ilmnemisel on potentsiaalseid võitjaid vaid mõned. Pealegi, kus on võitjaid, on ka kaotajaid.
Võitjad:
- tarkvaraettevõtted;
- robootilised automatiseerimisprotsessid;
- tervishoid;
- kõrgtehnoloogiline tootmine;
- valitud teenindusettevõtted.
Kaotajad:
- jaemüük, mis ei kasuta tehisintellekti;
- autotööstus ei aktsepteeri seda.
Neljas tööstusrevolutsioon on ainulaadne selle poolest, et uut tööstust kasutav tehnoloogia on täielikult demokratiseeritud.
Hiina, Singapur, Jaapan, Lõuna-Korea, Taiwan ja India on juba saavutanud märkimisväärset edu erinevates tehnoloogiasegmentides. Järgmistel aastatel suurendavad need "uue maailma" arenevad turud mitte ainult leiutiste osakaalu, vaid ka nende tähtsust nende tehnoloogiate tarbijana.
Osaliselt tänu tehisintellektisüsteemide arendamisele suudavad arenevatel turgudel tegutsevad ettevõtted konkureerida arenenud riikide ettevõtetega, mis loob tõhus alt võrdsed võimalused uueks tööstusrevolutsiooniks.
AI arengut juhib praegu arvutusvõimsuse ja intelligentsete seadmete süsteemi hüppeline kasv. Soodsad tarnetegurid, nagu madalad arvutus- ja salvestuskulud, täiustatud algoritmid ja tehisintellektil põhinevate võimaluste suurem kättesaadavus, aitavad samuti arendada edasiminekuks vajalikke tingimusi.
Paljud ettevõtted hakkavad teda nägema loojana, mitte töökohtade ohuna. Üks peamisi takistusi tehisintellekti tehnoloogiate arendamisel on usk, et see nii onkaasa tuua massilise tööpuuduse. Osa töökohti asendatakse automatiseeritud tehnoloogiatega. Sellest hoolimata on hakatud üha enam tõdema, et tehisintellekt loob ka töövõimalusi, mida varem polnud. Tööandjad otsivad üha enam kodeerijaid, programmeerijaid ja tehnikuid, kes jälgiksid ja hooldaksid keerukaid kunstlikult intelligentseid süsteeme.
Arvestades tehisintellekti eeliseid, pole tehnoloogia kiire areng üllatav. Äriutiliit on toonud kaasa tohutu hulga ettevõtteid, kes seda nüüd ühel või teisel kujul kasutavad. Singulaarsuse väljavaadete osas valitseb aga pidev ebakindlus – punkt, kus tehisintellekt ületab inimmõistuse. Nüüd, kui tehisintellekt saab luua uue tehisintellekti, on eetikakoodeksi loomine selle arendamiseks ülioluline.
