Selles artiklis kirjeldatakse prognoosimeetodeid, nende tähendust, klassifikatsiooni ja lühiomadusi. Esitatakse nende meetodite valiku peamised kriteeriumid ja tuuakse näiteid nende tõhusast praktilisest rakendamisest. Rõhutati ka prognoosimetoodika erilist rolli kaasaegses suurenenud ebastabiilsusega maailmas.
Prognoosimismetoodika olemus ja olulisus
Üldises kontseptsioonis on prognoosimine tuleviku ettemääramise protsess, mis põhineb esialgsetel parameetritel (kogemus, tuvastatud mustrid, trendid, seosed, võimalikud väljavaated jne). Teaduslikul alusel kasutatakse prognoosimist erinevates inimelu valdkondades: majanduses, sotsioloogias, demograafias, politoloogias, meteoroloogias, geneetikas ja paljudes teistes. Illustreerivaim näide ennustamise kasutamisest inimese igapäevaelus on kõigile tuttav igapäevane ilmateade.
Om alt poolt prognooside tõhus kasutamine teaduslikul aluselnõuab teatud tehnikate, sealhulgas mitmete prognoosimeetodite kasutamist. Eelmise sajandi alguses, selle valdkonna teaduslike uuringute alguses, pakuti välja vaid mõned sarnased meetodid piiratud kasutusalaga. Hetkel on selliseid meetodeid palju (üle 150), kuigi praktiliselt ei kasutata üle paarikümne põhilise prognoosimismeetodi. Samas sõltub teatud meetodite valik nii nende rakendusalast kui ka käimasoleva ennustava uurimistöö eesmärkidest, aga ka konkreetsete prognoosimisvahendite olemasolust uurijale.
Prognoosimismetoodika põhimõisted
Prognoosimismeetod - spetsiifiline meetod, mis on suunatud prognoosiobjekti uurimisele eesmärgipärase prognoosi saamiseks.
Prognoosimismetoodika – teadmiste kogum prognooside tegemise meetodite, tehnikate ja vahendite kohta.
Prognoosimistehnika – sihtprognoosi saamiseks valitud meetodite, tehnikate ja tööriistade kombinatsioon.
Prognoosimisobjekt - teatud protsesside valdkond, mille raames prognoosimise teemat uuritakse.
Prognoosi subjektiks on juriidiline või füüsiline isik, kes teeb prognooside saamiseks uurimistööd.
Planeerimise ja prognoosimise vahelised erinevused ja seos
Prognoosimine versus planeerimine:
- on informatiivne, mitte suunavmärk;
- hõlmab mitte ainult konkreetse ettevõtte või organisatsiooni tegevust, vaid kogu välis- ja sisekeskkonda;
- võib olla pikem;
- ei nõua palju üksikasju.
Samas, vaatamata kõikidele erinevustele, on prognoosimine ja planeerimine omavahel tihed alt seotud, eriti majandusvaldkonnas. Saadud sihtprognoos näitab potentsiaalsete riskide ja võimaluste valdkonda, mille kontekstis kujunevad välja konkreetsed probleemid, ülesanded ja eesmärgid, mis vajavad lahendamist ja millega tuleb arvestada erineva vormiga (strateegilised, operatiivsed jne) plaanide koostamisel..). Lisaks annavad prognoosid potentsiaalsest arengust analüütiliselt usaldusväärse mitmemõõtmelise ülevaate, mis on vajalik alternatiivsete plaanide koostamiseks. Üldises plaanis võib öelda, et prognoosimise ja planeerimise suhe seisneb selles, et kuigi prognoos ei määratle konkreetseid planeeritavaid ülesandeid, sisaldab see efektiivseks sihtplaneerimiseks vajalikke informatiivseid materjale.
Prognoosimismetoodika peamised klassifikaatorid
Prognoosimismeetodite põhiline klassifitseerimine toimub tavaliselt järgmiste tunnuste järgi:
Vormistamisastme järgi:
- intuitiivsed (heuristilised) meetodid, mida kasutatakse eksperthinnanguid kasutades raskesti ennustatavates ülesannetes (intervjuud, stsenaariumimeetod, Delphi meetod, ajurünnak jne);
- formaliseeritud meetodid, mis on valdav alteeldavad täpsemat matemaatilist arvutust (ekstrapoleerimismeetod, vähimruutude meetod jne, aga ka erinevad modelleerimismeetodid).
Prognoosimisprotsessi olemusest lähtuv alt:
- kvalitatiivsed meetodid, mis põhinevad eksperthinnangutel ja analüütikal;
- matemaatilistel meetoditel põhinevad kvantitatiivsed meetodid;
- kombineeritud meetodid, sealhulgas nii kvalitatiivsete kui ka kvantitatiivsete meetodite (sünteesivad) elemendid.
Vastav alt teabe hankimise ja töötlemise meetodile:
- statistilised meetodid, mis eeldavad kvantitatiivsete (dünaamiliste) struktuurimustrite kasutamist teabeandmete töötlemiseks;
- analoogiameetodid, mis põhinevad loogilistel järeldustel erinevate protsesside arengumustrite sarnasuse kohta;
- juhtmeetodid, mida iseloomustab võimalus koostada prognoose uuritava objekti viimaste arengusuundade ja -mustrite põhjal.
Samuti võib nende meetodite kogumiku tinglikult jagada üldisteks prognoosimismeetoditeks ja erimeetoditeks. Üldised meetodid hõlmavad neid, mis hõlmavad laia valikut prognostiliste probleemide lahendamist erinevates eluvaldkondades. Selliste prognooside näide võib olla eksperthinnanguks erinevates valdkondades. Teis alt on olemas vaid teatud tegevusvaldkonnale keskendunud meetodid, näiteks majandussfääris lai alt levinud bilansimeetod, mis on keskendunud raamatupidamisinfole.
Prognoosimismeetodite lühikirjeldus
Nagu juba märgitud, on prognoosimisel praegu palju meetodeid. Peamised prognoosimismeetodid hõlmavad neid, mida praegu erinevates valdkondades kõige laialdasem alt kasutatakse.
- Eksperthinnangu meetod. Kuna paljude prognoosimisülesannete lahendamisel pole sageli piisav alt usaldusväärseid formaliseeritud, sealhulgas matemaatilisi andmeid, on see meetod üsna populaarne. See põhineb erinevate valdkondade kogenud ekspertide ja spetsialistide professionaalsel arvamusel, millele järgneb uuringute töötlemine ja analüüs.
- Ekstrapolatsioonimeetodit kasutatakse erinevate protsesside stabiilse süsteemse dünaamika korral, kui arengusuundumused püsivad pikemas perspektiivis ja on võimalus neid tulevastele tulemustele projitseerida. Samuti kasutatakse seda meetodit sama tegevusvaldkonna ja sarnaste parameetritega objektide puhul, eeldades, et teatud protsesside mõju ühele objektile, mis põhjustas teatud tagajärjed, põhjustab sarnaseid tulemusi ka teistes sarnastes objektides. Sellist prognoosimist nimetatakse ka analoogiameetodiks.
- Modelleerimismeetodid. Mudelite väljatöötamine toimub teatud objektide või süsteemide, nende elementide ja protsesside andmete hindamise alusel, millele järgneb konstrueeritud mudeli eksperimentaalne testimine ja selles vajalike korrigeerimiste tegemine. Praegu on ennustavatel modelleerimismeetoditel kõige laiem rakenduste valikbioloogiast sotsiaal-majandusliku sfäärini. Eelkõige on selle tehnika võimalused avanenud kaasaegse arvutitehnoloogia tulekuga.
- Normatiivne meetod on samuti üks peamisi meetodeid. See eeldab lähenemist prognooside tegemisele, mis keskendub konkreetsetele eesmärkidele ja eesmärkidele, mille on sõnastanud prognoosimise subjekt koos teatud standardväärtuste paigaldamisega.
- Juhtimisotsuste väljatöötamisel, mis võimaldavad hinnata sündmuste tõenäosuslikku arengut ja võimalikke tulemusi, on lai alt levinud stsenaariumimeetod. See tähendab, et see meetod eeldab olukorra analüüsi, millele järgneb selle arengu tõenäoliste suundumuste kindlaksmääramine teatud juhtimisotsuste vastuvõtmise mõjul.
- Ettenägemise meetodid. Uusim metoodika, mis sisaldab tervet rida erinevaid meetodeid ja tehnikaid, mis on suunatud mitte ainult tuleviku analüüsimisele ja prognoosimisele, vaid ka selle kujundamisele.
Statistilised prognoosimeetodid
Üks peamisi prognooside tegemise meetodeid on statistilised meetodid. Selliste meetoditega väljatöötatud prognoosid võivad olla kõige täpsemad eeldusel, et esialgsed infoandmed on täielikud ja usaldusväärsed prognoosiobjektide vajalike kvantitatiivsete ja poolkvantitatiivsete tunnuste analüüsiks. Need meetodid on matemaatiliste prognoosimismeetodite vorm, mis võimaldavad luua paljutõotavaid aegridu. Statistilised prognoosimismeetodid hõlmavad järgmist:
- kaasaegse matemaatika uurimine ja rakendaminestatistiline metoodika objektiivsetel andmetel põhinevate prognooside koostamiseks;
- teoreetilised ja praktilised uuringud ekspertennustusmeetodite tõenäosuslik-statistilise modelleerimise alal;
- prognoosimise teoreetilised ja praktilised uuringud riskantses keskkonnas, samuti kombineeritud majanduslik-matemaatika ja ökonomeetriliste (sh formaliseeritud ja ekspert) mudelite sümbioosi meetodid.
Prognoosimismetoodika abitööriistad
Heuristiliste prognoosimeetodite abivahendite hulka kuuluvad: küsimustikud, kaardid, küsimustikud, mitmesugused graafilised materjalid jne.
Formaliseeritud ja segameetodite tööriistade hulka kuulub suur hulk matemaatiliste abiseadmete tööriistu ja tehnikaid. Täpsem alt:
- lineaarsed ja mittelineaarsed funktsioonid;
- diferentsiaalfunktsioonid;
- statistika ja matemaatilised tööriistad korrelatsiooniks ja regressiooniks;
- vähimruudud;
- maatrikstehnikad, närvi- ja analüütiliste võrkude aparatuur;
- tõenäosusteooria mitmemõõtmelise keskpiiriteoreemi seade;
- hägusate komplektide seadmed jne.
Prognooside tegemisel teatud meetodite valimise kriteeriumid ja tegurid
Prognoosimismeetodite valikut mõjutavad erinevad tegurid. Seega nõuavad operatiivülesanded rohkem operatiivseid meetodeid. Samas eeldavad pikaajalised (strateegilised prognoosid) prognoosimeetodite kasutamistkõikehõlmav ja kõikehõlmav. Teatud meetodite valik sõltub ka ulatusest, asjakohase teabe kättesaadavusest, vormistatud (kvantitatiivsete) hinnangute saamise võimalusest, prognoositavate subjektide kvalifikatsioonist ja tehnilisest varustusest jne.
Metoodika peamised kriteeriumid võivad olla:
- prognooside koostamise süsteemsus;
- kohanemisvõime (muutuv) võimalike parameetriliste muutustega;
- metoodika valiku paikapidavus prognoosi usaldusväärsuse ja suhtelise täpsuse seisukoh alt;
- prognoosimisprotsessi järjepidevus (kui pole määratud ühekordset ülesannet);
- majanduslik teostatavus - prognoosimisprotsessi rakendamise maksumus ei tohiks ületada selle tulemuste praktilise rakendamise mõju, eriti majandussfääris.
Näited olemasoleva prognoosimisseadme tõhusast rakendamisest
Prognoosimismeetodite tulemuslik praktiline rakendamine, mille näide on hetkel kõige levinum, on nende kasutamine ärikeskkonnas. Nii et kõige edumeelsemad ettevõtted ei saa enam ilma oma tegevuse täiemahulise planeerimise elluviimisel prognoose tegemata. Selles kontekstis on olulised prognoosid turutingimuste, hindade dünaamika, nõudluse, uuenduslike väljavaadete ja muude ennustavate näitajate kohta kuni hooajaliste ja klimaatiliste looduslike kõikumiste ning sotsiaalpoliitilise kliimani.
Peale selle on paljunäiteid prognoosimismetoodika tõhusast rakendamisest erinevates inimelu valdkondades:
- matemaatilise modelleerimise kasutamine potentsiaalsete hädaolukordade ennustamiseks ohtlikes ettevõtetes;
- süsteemne keskkonna- ja majandusprognoos riigi ja piirkondade lõikes;
- ühiskonna kui terviku ja selle üksikute elementide arengusuundumuste sotsiaalmajanduslik prognoosimine;
- prognoosimine kvantfüüsikas, uues biotehnoloogias, infotehnoloogias ja paljudes muudes valdkondades.
Prognoosimismetoodika roll tänapäeva suurenenud ebakindluse ja globaalsete riskide maailmas
Kokkuvõtteks tuleb öelda, et prognoosimetoodika on juba ammu täielikult inimellu integreeritud, kuid tänapäeval muutub see kõige aktuaalsemaks. Seda trendi seostatakse nii maailmas tehnoloogiliste protsesside kiire arenguga kui ka ebakindluse suurenemisega sise- ja väliskeskkonnas. Arvukad kriisinähtused majanduses, poliitikas ja sotsiaalsfääris kutsuvad esile riskikoormuse tõusu kõigis tegevusvaldkondades. Globaliseerumisprotsesside süvenemine on toonud kaasa süsteemsete globaalsete riskide tekkimise, mis tekitavad võimaliku doominoefekti, kui üksikute ettevõtete või riikide probleemid avaldavad tõsist negatiivset mõju kogu maailma kogukonna majanduslikule ja poliitilisele olukorrale. Samuti riskid, mis on seotud loodusliku ja klimaatilise ebastabiilsusega, suurte inimtegevusest tingitud katastroofidega, sõjaväegapoliitilised kriisid. Kõik see annab tunnistust nii potentsiaalsete globaalsete kui ka praeguste individuaalsete riskinähtuste prognoosimise erilisest rollist tänapäeva maailmas. Tõhus süsteemne prognoosimine, mis vastab tänapäeva väljakutsetele, võib vältida või vähendada paljude ohtude tagajärgi ja muuta need isegi kasudeks.
