Teave ja analüütiline tegevus: kontseptsioon, alused, struktuur

Sisukord:

Teave ja analüütiline tegevus: kontseptsioon, alused, struktuur
Teave ja analüütiline tegevus: kontseptsioon, alused, struktuur
Anonim

Informatsioon ja analüütiline tegevus on tänapäeva inimese intellektuaalse tegevuse üks olulisemaid valdkondi. See on seotud probleemide lahendamisega erinevates eluvaldkondades: poliitikas, ajaloos, majanduses, hariduses jm. Selline töö toimub teatud metoodika järgi. Peamised teabeallikad on tekstilised andmed, mille töötlemise lihtsustamiseks kasutatakse automatiseeritud süsteeme.

Üldkirjeldus

Informatsioon ja analüütiline tegevus – kontseptsioon
Informatsioon ja analüütiline tegevus – kontseptsioon

Teaduses on teabe ja analüütiliste tegevuste definitsioone palju. Enamasti peetakse seda üheks protsessiks juhtimisvaldkonnas. Kui vaadelda seda terminoloogilisest vaatenurgast, siis koosneb see kahest terminist:

  • analüüs - objektide jagamine eraldi elementideks, mis lõpuks võimaldab saada üldise ettekujutuse nende struktuurist ja funktsioonidest;
  • teave, õigemini selle kogumine, akumuleerimine, süstematiseerimine ja töötlemine.

Üldisemas mõttes on analüütikaomamoodi vaimse tegevuse tehnika, mille abil töödeldakse faktilisi andmeid koos prognoosimise elementidega. Selle kontseptsiooni sisul erinevate teadlaste ja teadlaste jaoks on oma spetsiifilised varjundid:

  • tööriist intuitiivsete mõistete teisendamiseks loogilisse kategooriasse;
  • teadmiste vorm, mida kasutatakse optimaalsete juhtimisotsuste tegemiseks;
  • viis uurida kaudseid protsesse sotsiaal-majanduslikus ja poliitilises elus;
  • mehhanism erinevate andmete üldistamiseks;
  • baasuuringud ja arendus ning muud.

Essents ja struktuur

Informatsioon ja analüütiline tegevus – olemus
Informatsioon ja analüütiline tegevus – olemus

Järgmised protsessid on teabe ja analüütiliste tegevuste struktuuri aluseks:

  • eesmärkide analüüs ja tööeesmärkide seadmine;
  • teabe kogumise rakendamine koos kohanemisega olukorra muutuvate tingimustega;
  • saadud andmete analüüs ja hindamine juhtimiseesmärkide kontekstis;
  • uuritud protsesside ja nähtuste olemuse paljastamine;
  • olulisel osal andmetest ja objekti toimimise keskkonnast põhineva mudeli moodustamine;
  • Mudeli nõuetele vastavuse kontrollimine ja selle reguleerimine (vajadusel);
  • looduslikes tingimustes katse planeerimine ja läbiviimine või vaimse töömudeli loomine;
  • uute teadmiste kujundamine uuringute põhjal, prognoosimine;
  • tulemuste põhjendamine ja edastamine tarbijale, esinejale või juhtivtöötajale,otsustaja.

See distsipliin sisaldab kolme põhikomponenti:

  • töö metoodika analüütilisest ja informatiivsest aspektist;
  • organisatsiooniline tugi;
  • tehniline ja metoodiline tugi (instrumentaalsete komponentide loomine eesmärkide saavutamiseks).

Eelnimetatud põhiprotsessidest lähtuv alt on analüütika vaimse tegevuse aluseks, mis on suunatud praktiliste probleemide lahendamisele. Kognitiivse tegevuse seisukoh alt on teatud väärtus ka analüütilise mõistmise tulemusena tehtud ekslikul järeldusel, kuna see aitab kaasa uute teadmiste omandamisele.

Arenguajalugu

Info- ja analüütiline tegevus – ajalugu
Info- ja analüütiline tegevus – ajalugu

Teabe ja analüütiliste tegevuste aluste juured ulatuvad Vana-Kreeka ajaloosse. IV sajandil eKr. e. filosoof ja loogika rajaja Aristoteles kirjutas kaks raamatut – "Esimene analüütika" ja "Teine analüütika". Nendes sõnastas ja tõlgendas ta klassikalise loogika seadusi.

Teist Vana-Kreeka filosoofi – Sokratest – peetakse analüütiliste tehnoloogiate rajajaks. Oma kirjutistes kasutas ta poleemilist analüüsi, mille eesmärk oli saada uusi teadmisi vastasega vaidlemise käigus.

XX sajandil. see teadmiste ja mõistmise valdkond on muutunud professionaalseks teabe- ja analüütiliseks tegevuseks. Kõigis riikides on valitsusstruktuurides teabe- ja analüüsiteenused. Neid luuakse ka üksikutes organisatsioonides, pankades,haridus- ja muud asutused. Tarkvarameetodeid arendatakse.

Venemaal hakkas see inimtegevuse sfäär kujunema alles 20. sajandi lõpus. sotsiaal-majanduslike probleemide süvenemise tagajärjel. Praegu luuakse aktiivselt valitsusväliseid analüütilisi keskusi, mille peamiseks missiooniks on kodanikuühiskonna arendamine ja sotsiaalsete probleemide lahendamine (IAC "Sova", Moskva Carnegie keskus jt).

Eesmärgid ja juhtimisülesanded

Teabe- ja analüütilise töö (IAR) põhieesmärk on saada uuritava teema kohta kvalitatiivselt uut teavet süstematiseerimata ja korratult töötlemiseks vastu võetud lähtematerjalide kokkuvõtte tulemusel.

Organisatsiooni strateegilise nõustamise osana on selle protsessi eesmärgid:

  • pakkuma juhtkonnale objektiivseid andmeid sisemise ja välise tulemuslikkuse kohta;
  • aluste ettevalmistamine ettevõtte arendamise kursuse väljatöötamiseks;
  • haldussüsteemi kitsaskohtade tuvastamine;
  • suurprojektide elluviimine.

Tasmed

Selliste tegevuste läbiviimisel eristatakse kahte tasandit:

  • Teabetasand (või empiiriline). Töö selles etapis on seotud tegelike andmete hankimise ja eeltöötlusega. Tase koosneb mitmest etapist: teabe hankimine ja fikseerimine, selle mõistmine ja kirjeldamine teaduslikult, klassifitseerimine ja peamiste sõltuvuste määratlemine. Uurija ülesanne on ka ebaolulise välja rookidajuhusliku iseloomuga üksikasjad ja andmed, kõige tüüpilisemate, sageli korduvate faktide esiletõstmisel, arengusuuna määramisel, ilmsete seoste tuvastamisel.
  • Analüütiline tase (või teoreetiline). Selles etapis viiakse läbi faktilise materjali sügav ja põhjalik analüüs, nähtuste ja protsesside olemuse uurimine, mustrite kvalitatiivne ja kvantitatiivne määramine. Töö tulemuseks on võimalike sündmuste ennustamine ja soovituste väljatöötamine tulevaste protsesside mõjutamiseks.

Põhimõtted

Informatsioon ja analüütiline tegevus – põhimõtted
Informatsioon ja analüütiline tegevus – põhimõtted

Teabe ja analüütiliste tegevuste peamised põhimõtted on:

  • keskenduge rakendusülesannete täitmiseks konkreetsetele eesmärkidele;
  • uuringu olulisus antud ajahetkel (asjakohasus), tulemuste õigeaegsus;
  • usaldusväärsete andmete kasutamine analüüsiks, objektiivsus järelduste ja ettepanekute tegemisel, erapooletu suhtumine uurimistöösse;
  • kogu ülesandega seotud info salvestamine, tingimuste ja nende muutuste pidev jälgimine;
  • lojaalne lähenemine analüüsiteenistuse iga töötaja arvamusele, alternatiivsete võimaluste uurimine, sealhulgas need, mis lähevad kaugemale üldtunnustatud ideedest;
  • Uusimate teaduse ja tehnoloogia kasutamine usaldusväärsete tulemuste saavutamiseks;
  • integreeritud probleemide lahendamine, võttes arvesse erinevate tegurite seost;
  • kõrge kohanemise tasemuutuvad sotsiaal-poliitilised tingimused.

Tehnoloogia

Selle kontseptsiooni struktuuri põhielementide põhjal on võimalik määrata IAR-i tehnoloogilist tsüklit. Analüütilise töö tehnoloogia on õigeaegselt organiseeritud meetodite ja toimingute kogum, mis aitavad kaasa eesmärgi saavutamisele. Allpool on tema lühike jada:

  1. Ettevalmistustööd.
  2. Otsinguomaduste arendamine.
  3. Teabe kogumine ja selle esialgne analüüs (empiiriline etapp).
  4. Otse analüütiline tegevus.

Ettevalmistustööd hõlmavad järgmisi tegevusi:

  • probleemi kirjeldus;
  • põhieesmärgi väljatöötamine ja selle selgitamine, infotoodete tarbija eripära arvestava tööstiili kehtestamine;
  • määrake kindlaks uuringu esialgne eelarve.

Otsingutegevuste üksikasjalik uuring hõlmab järgmisi toiminguid:

  • tööliste rühma moodustamine uuringute läbiviimiseks, projektijuhi määramine;
  • peaeesmärgi jagamine funktsioonideks, ülesanneteks ja toiminguteks;
  • era- (vahe-)eesmärkide arendamine valdkondades;
  • võimalike teabeallikate ja hinnatud tunnuste loendi koostamine, probleemi lahendamiseks piisava andmevalimi koostamine;
  • personali ja muude teabeotsingu ressursside määratlus;
  • andmeallikate tuvastamine ja nende teabesisu hindamine;
  • Teabekihi eelarve väljatöötamine.

Analüüs jateabe ja analüütiliste tegevuste viimane etapp

Info- ja analüütiline tegevus – analüüs
Info- ja analüütiline tegevus – analüüs

Töö empiiriline etapp koosneb järgmistest protseduuridest:

  • andmete kogumise vahendite määramine;
  • teabe kogumine;
  • valimi esinduslikkuse analüüs;
  • erinevatest allikatest saadud andmemassiivide integreerimine, nende ebaühtluse hindamine;
  • kogu massiivi analüüs, trendide tuvastamine;
  • mudeli süntees;
  • järelduste tegemine eesmärkide kohta, mida on võimalik saavutada ilma parandusmeetmeteta;
  • määratlege viimase etapi eelarve.

Analüütiline, viimane tööetapp viiakse läbi järgmises järjekorras:

  • kriitiliste punktide tuvastamine, mille mõju võib anda maksimaalse efekti;
  • simulatsioonimudeli loomine;
  • tulemuste hindamine;
  • integreeritud juhtimisstrateegia väljatöötamine;
  • infotoote tarnimine kliendile.

Teabeallikad

Teabe- ja analüütiline tegevus – teabeallikad
Teabe- ja analüütiline tegevus – teabeallikad

Teabe- ja analüütiliste tegevuste käigus kasutatavad andmed võivad olla sümboolsed ja mittesümboolsed. Teine tüüp sisaldab disainifunktsioone, keemilist koostist ja muud tüüpi proove. Kõige sagedamini kasutatavad märgiandmete (teksti) allikad on:

  • mitteoperatiivse teabe objektid (arhiivid, raamatukogud, dokumendihoidlad);
  • traditsiooniline meedia: raamatud,ajakirjad, ajalehed ja muud perioodilised väljaanded, käsikirjad, fotod;
  • ebatraditsioonilised andmekandjad: holograafilised, magneto-optilised, optilised salvestusseadmed, erineva tasemega info- ja arvutivõrgud, magnetlindid;
  • operatiivteabe objektid – info- ja sidesüsteemid (televisioon, raadioringhääling, mitme serveri ja mobiilsidesüsteemid jne).

Tekstiandmetel on suurim teabemaht. Nende eeliseks on ka asjaolu, et nende kogumist ja töötlemist on suhteliselt lihtne automatiseerida.

Automatiseerimistööriistade tüübid

IAR-i informatiseerimine toimub kahte tüüpi vahenditega:

  • andmete kogumiseks ja kogumiseks;
  • info töötlemiseks ja analüüsiks.

Automatiseeritud süsteemide kasutamine võib oluliselt vähendada tekstiteabe otsimisele ja töötlemisele kuluvat aega. Nende puuduseks on see, et loodud tulemusi peab ikkagi inimene muutma ja redigeerima, samuti on võimatu filtreerida terminite kaudset mainimist.

Teabe- ja analüüsisüsteemid

Info- ja analüütiline tegevus – automatiseerimine
Info- ja analüütiline tegevus – automatiseerimine

Kaasaegne tarkvara võib pakkuda järgmisi otsinguteenuseid:

  • sõna või sõnade komplekti täpse vaste analüüs otsinguülesandega;
  • adaptiivne otsing, võttes arvesse erinevaid sõnavorme;
  • otsing, võttes arvesse fraasielementide vahekaugust tekstis teatud kaugusel (seda mõõdetaksesõnadega);
  • otsige fraasi, võttes arvesse sõnade permutatsioone ja asendusi.

Sise- ja välisturgudel on palju selliseid arendusi: Pathfinder, Arion, Classifier, Decision, Annotator, Deductor, Kronos DBMS, TextAnalyst, VisualLinks ja teised.

Soovitan: