Igas teadusvaldkonnas ja teadmiste valdkonnas on nähtusi, mille uurimine on soovitatav välja tuua, võttes arvesse kõiki muutusi teatud ajaperioodi jooksul. Mis puudutab inimese igapäevast keskkonda, siis siin pakub talle huvi näiteks see, kuidas on konkreetse toote hinnad viimase aasta jooksul muutunud, mida näitavad regulaarsed uuringud kliinikutes jne.
Statistikas ei ole ühe või teise objektiga teatud aja jooksul toimuvate muutuste kogum midagi muud kui aegrida. Selle tunnuse mis tahes taset ühel või teisel hetkel mõjutavad mitmed tegurid, millest igaüks võib olla tingitud juhuslikest või süsteemi moodustavatest hetkedest, mis mõjutavad nii lühiajalist trendi kui ka tsüklilisi kõikumisi.
Nende tegurite erinevaid kombinatsioone analüüsides võime järeldada, et aegrida võib olenev alt konkreetsest piirkonnast võtta ühe järgmistest vormidest. Esiteks,märkimisväärne osa majandusnäitajatest, nii makro- kui ka mikrotasandil, on pidevas dünaamilises muutumises, kuna neid mõjutavad väga paljud tegurid. Samal ajal, hoolimata asjaolust, et need tegurid on sageli suunatud eri suundadesse, moodustavad nad oma kokkuvõttes ühesuunalise trendi, mis näitab edasiminekut või taandumist konkreetse näitaja arengus.
Teiseks, arvestades aegridu ühe või teise näitaja järgi, on selgelt näha, et see on allutatud märgatavatele tsüklilistele kõikumistele. See võib olla tingitud aastaaegade muutumisest, globaalsetest suundumustest või teatud tööde tsükli kestusest.
Selleks, et teada saada, milline on aegrea tegelik tunnus konkreetsel ajahetkel, on vaja vektorliita või korrutada selle juhuslik trend ja tsüklilised komponendid. Liitmise tulemusena saadud tulemus on aegrea liitmudel ja kui korrutamist rakendada, siis on tulemuseks multiplikatiivne mudel.
Iga statistilise uuringu põhiülesanne on määrata kindlaks konkreetse aegrea kõigi kolme põhikomponendi kvantitatiivsed näitajad. See on vajalik, et ennustada selle seeria väärtusi, mis meid tulevikus oodata võivad.
Paljudel juhtudel peavad teadlased proovima teatud arvu vaatlusi ligikaudu võrdsete ajavahemike järel, st et neil oleks statsionaarne aegrida. Tasaadakse neil juhtudel, kui dünaamilisest aegreast eemaldatakse trend ehk tegurid, mille abil lühiajaliste trendide kujunemine toimub.
Seega on aegrida ühe või teise näitaja kvantitatiivsete väärtuste kogum, mis on võetud teatud ajaperioodi jooksul. Iga taseme kujunemist mõjutavad paljud tegurid, nii lühiajalised kui ka pikaajalised.
