Statistiliste andmete töötlemine on võimatu ilma nende järjestamise, üldistamise ja analüüsimiseta. Kõik saadud tulemused tuleb esm alt viia sellisesse vormi, et neist saaks maksimaalselt kasulikku teavet. Kui andmeid on vastu võetud liiga palju, tuleb need rühmitada või kokku võtta.
Seega, rühmitamiseks on vaja määrata normid, mille järgi saadud andmeid jaotatakse. Samal ajal ei sõltu valitud meetodist mitte ainult nähtavus, vaid ka saadud teabe potentsiaalne kasulikkus. Õigesti rühmitatud uurimistulemusi on palju mugavam uurida ja analüüsida.
Statistilisi andmetöötlusmeetodeid saab rakendada paljudes inimtegevuse valdkondades. Need võib jagada kolme põhitüüpi:
1) üldised meetodid, mida saab kasutada olenemata ulatusest;
2) meetodid teatud tegevusvaldkondade jaoks, mis tegelevad reaalsete protsesside või nähtuste uurimisega;
3) meetodiduurige teatud andmeid.
Selge on see, et mida täpsema meetodiga andmete statistiline töötlemine toimub, seda tõhusam on konkreetse olukorra analüüs. Kui esimene meetod on rakendatav teadustulemuste jaoks, mille väärtust hinnatakse ainult üldiste teaduslike kriteeriumide alusel, siis kolmandat meetodit kasutatakse ainult teatud probleemide lahendamiseks konkreetses valdkonnas.
Lisaks üldistele teadmistele andmete töötlemise meetodite kohta on oluline ka teada, kuidas tulemustega kõige paremini töötada. Statistiline andmetöötlus hõlmab tabelite või graafikute loomist saadud teabe visualiseerimiseks.
Algfaasis saab teabe kokku võtta tabelis. Nii näiteks võimaldab tabelina salvestatud katseandmete statistiline töötlemine teadlastel salvestada täiendavaid mittevajalikke näitajate, mõõtmisväärtuste ja katse kulgu mõjutavate täiendavate tegurite kirjeid. Tabelitesse on mugav salvestada mitte ainult uuringu või katse andmed, vaid ka vahe- ja põhitulemused kokku võtta. Tõsi, nende õigeks ehitamiseks on vaja eelnev alt läbi mõelda vajalik arv ridu ja veerge, kõik vajalikud parameetrid kirja panna.
Saate teha tabeli lihts alt paberilehele või sisestada andmed kohe arvutisse. Teine võimalus võimaldab teil saadud andmeid kiiresti õigel viisil sorteerida, leida suurima või vastupidi väikseima väärtuse, summeerida või leida keskmise väärtusevalitud tulemuste rühm.
Ära unusta, et kui pädeva statistilise andmetöötluse jaoks on vaja mitut tabelit, siis tuleb need nummerdada ja igaühele tuleks välja mõelda kordumatu nimi.
Graafikud on visuaalsem viis andmete salvestamiseks. Need näitavad visuaalselt erinevate suuruste vahelist seost, muutes uuringu tulemuste mõistmise lihtsamaks.
Tabelite ja graafikute koostamise põhiprintsiipe tundes saate saadud andmeid kiiresti ja tõhus alt töödelda.
