Statistiliste meetoditega uuritud protsesside ja nähtuste analüüsi tulemuseks on arvnäitajate kogum, mida saab liigitada absoluut- ja suhtelisteks näitajateks.
Absoluutsed arvud
Absoluutväärtused statistiliselt tähistavad valimis olevate ühikute või summade arvu, mis on analüüsitud andmete kokkuvõtte ja rühmitamise otsene tulemus. Absoluutnäitajad kajastavad nii-öelda uuritavate protsesside ja nähtuste "füüsilisi" omadusi (pindala, mass, maht, ruumilis-ajalised parameetrid), mis reeglina kajastatakse esmastes raamatupidamisdokumentides. Absoluutväärtustel on alati mõõde. Pange tähele ka seda, et erinev alt matemaatilisest tõlgendusest võib statistiline absoluutväärtus olla kas positiivne või negatiivne.
Absoluutnäitajate klassifikatsioon
Absoluutväärtused liigitatakse uuritavate nähtuste mõõtmete esitamise meetodi järgi individuaalseteks, rühmadeks ja üldisteks.
Isik sisaldab absoluutnäitajaid, mis väljendavad rahvastiku üksikute üksuste arvulist suurust. Näiteks töötajate arv organisatsioonis, ettevõtte kogutoodangu toodang, kasum jne.
Rühmanäitajad on parameetrid, mis määravad mõõtmete karakteristikud või ühikute arvu teatud osas populatsioonist. Sellised näitajad arvutatakse uuritava rühma üksikute üksuste vastavate absoluutnäitajate summeerimisel või ühikute arvu otsesel loendamisel üldkogumi valimis.
Absoluutnäitajaid, mis kirjeldavad objekti suurust kõigis üldkogumi üksustes, nimetatakse üldisteks. Sellised parameetrid on statistiliste uuringute tulemuste kokkuvõtte tulemus. Nende näitajate hulka kuuluvad piirkonna ettevõtete palgafond, osariigi nisu kogusaak jne.
Suhtelise väärtuse määramine
Statistika seisukoh alt on suhteline väärtus üldistav parameeter, mis kirjeldab kahe absoluutväärtuse kvantitatiivset suhet. Teisisõnu iseloomustavad suhtelised näitajad kahe võrreldava absoluutse parameetri seost ja vastastikust sõltuvust.
Suhteliste väärtuste kasutamine sotsiaalmajanduslikes uuringutes
Sotsiaal-majanduslike protsesside analüüsimisel on oluline roll suhtelistel näitajatel, kuna absoluutsed tunnused üksi ei võimalda alati analüüsitavat nähtust õigesti hinnata. Sageli ilmneb nende tegelik tähtsus alles siis, kui võrrelda seda mõne teise absoluutse näitajaga.
Suhtelised näitajad hõlmavad parameetreid, mis määravad nii nähtuse struktuuri kui ka selle arengu ajalaega. Nende abiga on lihtsam jälgida uuritava protsessi arengusuundi ja teha prognoos selle edasise arengu kohta.
Suhteliste väärtuste põhiomadus on see, et need võimaldavad teil teostada absoluutühikutes mitte võrreldavate protsesside võrdlevat analüüsi, mis omakorda avab võimaluse võrrelda arengutasemeid või levimust. mitmesugused sotsiaalsed nähtused.
Suhtelise väärtuse arvutamise põhimõte
Seoses absoluutnäitajatega, mis on statistilise analüüsi sisendandmed, tuletatakse nendest suhtelised väärtused või sekundaarsed. Suhteliste näitajate arvutamine üldiselt toimub ühe absoluutse parameetri jagamisel teisega. Samal ajal nimetatakse lugejas olevat väärtust võrreldavaks ehk praeguseks ja nimetajas olev näitaja, millega võrdlus tehakse, on võrdluse aluseks (baas).
Ilmselt on võimalik võrrelda isegi näiliselt täiesti mitteseotud absoluutväärtusi. Statistilise analüüsi jaoks vajalikud suhtelised näitajad tuleks valida konkreetse uuringu eesmärkidest ja olemasolevate esmaste andmete olemusest lähtuv alt. Sel juhul tuleb juhinduda nähtavuse ja tajumise lihtsuse põhimõtetest.
Arvutamisel voolu- ja põhinäitajatena saab kasutada mitte ainult absoluutseid, vaid ka suhtelisi omadusi. Suhtelisi parameetreid, mis saadakse absoluutnäitajate võrdlemisel, nimetatakse esimest järku näitajateks ja suhtelisi parameetreid nimetatakse näitajatekskõrgemad tellimused.
Suhteliste väärtuste mõõtmed
Statistiline analüüs võimaldab arvutada suhtelisi näitajaid nii samade kui ka erinevate väärtuste puhul. Samanimeliste parameetrite võrdlemise tulemuseks on nimetamata suhtelised väärtused, mida saab väljendada kordustegurites, mis näitavad, mitu korda on hetkenäitaja suurem või väiksem kui baasnäitaja (sel juhul võetakse aluseks üks). võrdlus). Sageli võetakse statistilistes uuringutes võrdlusaluseks 100. Sel juhul on saadud suhteliste näitajate mõõtmeks protsendid (%).
Erinevate parameetrite võrdlemisel võetakse saadud suhtelise väärtuse mõõtmeks lugejas ja nimetajas olevate näitajate vastavate dimensioonide suhe (näiteks näitaja SKT elaniku kohta on mõõtmega miljonit rubla inimene).
Suhteliste väärtuste klassifikatsioon
Suhteliste parameetrite hulgast eristatakse järgmisi tüüpe:
- dünaamiline indikaator;
- plaani ja plaani elluviimise näitajad;
- intensiivsuse indikaator;
- struktuurinäidik;
- koordinatsiooninäidik;
- võrdlusnäidik.
Dünaamilisuse indikaator (DPI)
See parameeter kirjeldab uuritava nähtuse praeguse arengutaseme suhet mõnele aluseks võetud selle arengutasemele eelmisel perioodil. Väljendatuna mitmekordse suhtena, dünaamika suhtelise näitajananimetatakse kasvuteguriks ja protsendina kasvumääraks.
Plaaniindikaatorid (PIP) ja plaani rakendamise näitajad (PRP)
Selliseid näitajaid kasutavad kõik jooksva ja strateegilise planeerimisega seotud majandussubjektid. Need arvutatakse järgmiselt:
Eespool käsitletud omadused on seotud järgmise seosega:
OPD=OPPOPP.
Plaani suhteline näitaja määrab ülesande intensiivsuse võrreldes eelmise perioodiga ning plaani täitmine selle elluviimise astme.
Struktuuriindikaator (FSI)
See suhteline näitaja näitab üldkogumi struktuurset koosseisu ja väljendub seoses uuritava objekti struktuuriosa absoluutse tunnuse suuruse ja üldkogumi kui terviku tunnuse suurusega. Teisisõnu seisneb struktuurinäitajate arvutamine elanikkonna iga osa osakaalu arvutamises:
OPV-sid väljendatakse tavaliselt ühiku murdosadena (koefitsientidena) või protsentidena. Uuritava üldkogumi struktuuriosade erikaalude summa peaks olema võrdne vastav alt ühe või saja protsendiga.
jne
Koordinatsiooniindeks (CIR)
See parameeter iseloomustab statistilise üldkogumi mõne osa tunnuste suhet baasosa omadustesse. Koordinatsiooni suhtelist indikaatorit kasutatakse statistilises analüüsis, et visuaalselt kujutada seost uuritava populatsiooni üksikute osade vahel.
Aluseks valitakse suurima erikaaluga või prioriteetse elanikkonna osa.
Intensiivsuse indeks (IIR)
Seda tunnust kasutatakse uuritava nähtuse (protsessi) leviku kirjeldamiseks tema enda keskkonnas. Selle olemus seisneb üksteisega mingil viisil seotud vastandnimeliste suuruste võrdlemises.
Näited on SKT taseme näitajad elaniku kohta, rahvastiku loomuliku iibe (vähenemise) demograafilised näitajad 1000 (10000) inimese kohta jne.
Võrdlusnäidik (CRR)
See parameeter kirjeldab erinevate samanimeliste objektide absoluutnäitajate suhet:
Suhtelise võrdluse näitajat saab kasutada võrdlevaks analüüsiks, näiteks erinevate riikide rahvaarv, erinevate kaubamärkide samade kaupade hinnad, tööviljakus erinevates ettevõtetes jne.
Suhteliste tunnuste arvutamine on statistilise analüüsi oluline samm, kuidneid arvestades esmastest absoluutnäitajatest olenemata võib teha ebausaldusväärseid järeldusi. Seetõttu peaks erinevate sotsiaalmajanduslike protsesside ja nähtuste õigel hindamisel lähtuma parameetrite süsteemist, mis sisaldab nii absoluutseid kui suhtelisi näitajaid.
