Teaduspõhine prognoosimine on tänapäevase juhtimise oluline tööriist. Seda kasutatakse nii üksikute ettevõtete arengu strateegiliseks planeerimiseks kui ka pikaajaliste sotsiaal-majanduslike programmide väljatöötamiseks riigi tasandil. Selle protsessi struktuur ja etapid on tihed alt seotud metoodika ja vastuvõetud mudeliga.
Definitsioon
Prognoosimine on teoreetiliselt põhjendatud ideede süsteem objekti võimalike tulevaste olekute ja selle arengusuundade kohta. See kontseptsioon sarnaneb terminiga hüpotees, kuid erinev alt viimasest põhineb see kvantitatiivsetel näitajatel ja on suurema usaldusväärsusega. Nende kahe kontseptsiooni ühine tunnus on see, et nad uurivad objekti või protsessi, mida veel ei eksisteeri.
Rakendatud prognoosimistehnikaid arendati aktiivselt 70ndatel. XX sajandil ja nende kasutamise buum välismaal jätkub tänapäevani. Selle põhjuseks on peamiselt teadusuuringute uus suund - globaalne probleem, mille peamiseks ülesandeks on maailma ressursi lahendamine,demograafilised ja keskkonnaprobleemid.
Prognoosimine on teadus, millel on tihe seos statistika ja selle analüüsimeetoditega. Analüüsis kasutatakse laialdaselt matemaatika, loodus- ja teiste teaduste saavutusi.
Prognoosimine ja planeerimine täiendavad teineteist mitmel viisil. Enamasti töötatakse prognoos välja enne plaani koostamist. Ta oskab ka plaani järgida – teha kindlaks võimalikud tagajärjed. Suuremahulistes uuringutes (riigi või piirkondlikul tasandil) võib prognoos toimida plaanina.
Eesmärgid
Prognoosimise põhiülesanne on leida tõhusad viisid ühiskonna sotsiaalmajanduslike protsesside või ettevõtte majandusliku ja tehnilise arengu juhtimiseks.
Selliste eesmärkide saavutamise metoodilised alused on järgmised:
- majanduse ja tehnoloogia arengu suundumuste analüüs;
- erinevate võimaluste ootus;
- praeguste trendide ja seatud eesmärkide võrdlus;
- majanduslike otsuste võimalike tagajärgede hindamine.
Prognoosimeetodid
Prognoosimine toimub kindla metoodika järgi, mille all mõistetakse näitajate süsteemi ja lähenemisi uuritavale objektile, uurimisloogikale. Ka muud parameetrid sõltuvad sellest, milline meetod valitakse – mitu prognoosietappi läbi viiakse ja milline on nende sisu.
Suure hulga prognoosimismeetodite hulgas saate seda tehatõstke esile järgmised põhirühmad:
1. Individuaalsed kolleegide ülevaated:
- Intervjuu - infot saadakse vestluse käigus (formaliseeritud ja vormistamata, ettevalmistav ja sõltumatu, suunatud ja suunamata).
- Ankeetküsitlus (individuaalne, rühma-, massi-, näost-näkku ja kirjavahetusküsitlus).
- Ennustava stsenaariumi väljatöötamine (kasutatakse juhtimisvaldkondades).
- Analüütiline meetod – eesmärkide puu koostamine (hierarhiliste või struktuursete protsesside hindamiseks).
2. Kollektiivne eksperthinnang, mis põhineb ekspertide rühma konsensusel:
- kohtumised;
- "ümarlauad";
- "Delphi";
- ajurünnak;
- kohtu meetod.
3. Matemaatiliste hindamismeetodite kasutamisel põhinevad formaliseeritud meetodid:
- ekstrapoleerimine;
- matemaatiline modelleerimine;
- morfoloogiline meetod ja teised.
4. Keerulised tehnikad, mis ühendavad mitut ül altoodut:
- "topeltpuu" (kasutatakse alusuuringuteks ning teadus- ja arendustegevuseks);
- ennustav graafik;
- Muster ja teised.
Õige valitud prognoosimeetod mõjutab oluliselt selle vigu. Näiteks ei kasutata strateegilises planeerimises ekstrapoleerimise meetodit (eksperimentaalsete andmete või omaduste jaotamine ühest ainevaldkonnast teise ettenägelikkust).
Sammid
Prognoosietappide järjestus üldiseltjuhul on töö tehtud järgmise skeemi järgi:
- Ettevalmistus.
- Sise- ja välistingimuste analüüs tagantjärele.
- Võimaluste arendamine sündmuste arendamiseks alternatiivsel teel.
- Ekspertiis.
- Sobiva mudeli valik.
- Tema tunnustus.
- Ekspertiisi kvaliteedi analüüs (a priori ja posteriori).
- Ennustavate arenduste rakendamine, nende juhtimine ja reguleerimine (vajadusel).
Allpool kirjeldatakse prognoosimise põhietappe ja nende omadusi.
Ettevalmistav etapp
Esimeses etapis lahendatakse järgmised küsimused:
- Eelennustuslik orientatsioon (uuringuobjekti sõnastamine, probleemipüstitus, eesmärkide ja eesmärkide määratlemine, esmane modelleerimine, tööhüpoteeside sõnastamine).
- Teabe- ja organisatsiooniline ettevalmistus.
- Prognoosi ülesande formuleerimine.
- Arvutitoe ettevalmistamine.
Prognoosimise etapis tehakse kindlaks ka esinejad, kes peavad prognoosi ellu viima. See rühm võib koosneda pädevatest töötajatest, kes vastutavad organisatsioonilise töö ja teabetoe eest, ning hõlmab ka ekspertkomisjoni.
Järgmised punktid on dokumenteeritud:
- prognoositav otsus;
- töökomisjonide koosseis;
- töögraafik;
- uuritava probleemi analüütiline ülevaade;
- lepingud või muud kokkulepped prognoosimisega tegelevate spetsialistidega.
Analüüs
Prognoosimise teises, analüütilises etapis tehakse järgmist tüüpi tööd:
- objekti kohta info uurimine tagantjärele;
- kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete näitajate eraldamine;
- sisetingimuste analüüs (seoses ettevõttega võib selleks olla: organisatsiooni struktuur, tehnoloogiad, personal, tootmiskultuur ja muud kvaliteediparameetrid);
- välistingimuste uurimine ja hindamine (suhtlus äripartnerite, tarnijate, konkurentide ja tarbijatega, majanduse ja ühiskonna üldine olukord).
Analüüsi käigus diagnoositakse objekti hetkeseis ja selgitatakse välja selle edasise arengu suundumused, selgitatakse välja peamised probleemid ja vastuolud.
Alternatiivsed valikud
Objekti arendamise muude, kõige tõenäolisemate võimaluste väljaselgitamise etapp on üks prognoosimise põhietappe. Prognoosi täpsus ja seega ka selle alusel tehtavate otsuste tõhusus sõltub nende määramise õigsusest.
Selles etapis tehakse järgmist tööd:
- alternatiivsete arendusvõimaluste loendi koostamine;
- nende protsesside välistamine, mille rakendamise tõenäosus on antud perioodil alla läviväärtuse;
- üksikasjalik uuring iga lisavaliku kohta.
Ekspertiis
Olemasoleva teabe ja varasema analüüsi põhjal ekspertobjekti, protsessi või olukorra uurimine. Selle prognoosietapi tulemuseks on mõistlik järeldus ja stsenaariumide kindlaksmääramine, mille järgi areng on kõige tõenäolisem.
Eksamit saab läbi viia erinevate meetoditega:
- intervjuu;
- küsimustik;
- ühe- või mitmevooruline ekspertide küsitlus;
- anonüümne või avatud teabevahetus ja muud viisid.
Mudeli valik
Prognoosimudel on uuritava objekti või protsessi lihtsustatud kirjeldus, mis võimaldab saada vajalikku teavet selle tulevase oleku, suuniste kohta sellise seisundi saavutamiseks ja süsteemi üksikute elementide omavaheliste seoste kohta.. See valitakse uurimismeetodi põhjal.
Majandusteaduses on selliseid mudeleid mitut tüüpi:
- funktsionaalne, kirjeldab põhikomponentide tööd;
- mudelid, mida iseloomustavad majandusfüüsika meetodid (matemaatiliste seoste määramine tootmisprotsessi erinevate muutujate vahel);
- ekspert (spetsiaalsed valemid eksperthinnangute töötlemiseks);
- majanduslik, põhineb prognoositava süsteemi majandusnäitajate vaheliste sõltuvuste määramisel;
- protseduuriline (kirjeldab juhtide suhtlust ja nende järjekorda).
On ka teisi mudeliklassifikatsioone:
- Neis kajastuvate aspektide järgi - tööstuslikud ja sotsiaalsed.
- Sissetuleku kirjeldamiseks loodud mudelid,tarbimine, demograafilised protsessid.
- Erinevate tasandite majandusmudelid (pikaajalised majandusarengu prognoosimiseks, sektoritevahelised, valdkondlikud, tootmise).
Ennustavates mudelites eristatakse järgmisi nähtuste kirjeldamise vorme:
- tekst;
- graafiline (ekstrapoleerimismeetodid);
- võrk (graafikud);
- vooskeemide koostamine;
- maatriks (tabelid);
- analüütiline (valemid).
Mudel moodustatakse järgmiste meetoditega:
- fenomenoloogiline (esinevate nähtuste otsene uurimine ja vaatlemine);
- deduktiivne (detailide valik üldmudelist);
- induktiivne (üldistamine konkreetsetest nähtustest).
Pärast mudeli valimist koostatakse prognoos teatud perioodide kohta. Saadud tulemusi võrreldakse praegu teadaoleva teabega.
Kvaliteedi hindamine
Prognoosi kontrollimise etapp ehk selle usaldusväärsuse kontrollimine viiakse läbi eelneva kogemuse põhjal (a posteriori) või sellest sõltumatult (a priori). Kvaliteedi hindamine toimub järgmiste kriteeriumide alusel: täpsus (ennustustrajektooride hajuvus), usaldusväärsus (valitud variandi tõenäosus), usaldusväärsus (protsessi määramatuse mõõt). Et hinnata prognoosikriteeriumite kõrvalekaldeid nende tegelikest väärtustest, kasutatakse sellist kontseptsiooni nagu prognoosivead.
Kontrollimise käigus võrreldakse tulemusi ka teiste mudelitega, arendamisegasoovitused objekti või protsessi haldamiseks, kui selline mõju võib sündmuste arengut mõjutada.
Kvaliteedi hindamiseks on 2 meetodit:
- Diferentsiaal, mis kasutab selgeid kriteeriume (prognoosülesande püstitamise selguse määramine, etapiviisilise töö õigeaegsus, esinejate professionaalne tase, teabeallikate usaldusväärsus).
- Integraalne (üldprognoos).
Põhitegurid
Prognoosi täpsust mõjutavad järgmised peamised tegurid:
- eksperdirühma pädevus;
- koostatud teabe kvaliteet;
- majandusandmete mõõtmise täpsus;
- prognoosides kasutatavate meetodite ja protseduuride tase;
- õige mudelivalik;
- metoodiliste lähenemiste järjepidevus erinevate spetsialistide vahel.
Tihti tekivad suured vead ka seetõttu, et selle mudeli rakendamise tingimuste iseärasusi ei võeta arvesse.
Rakendamine
Prognoosimise viimane etapp on prognoosi elluviimine ja selle rakendamise edenemise jälgimine. Kui tuvastatakse kriitilised kõrvalekalded, mis võivad sündmuste edasist arengut oluliselt mõjutada, siis prognoosi korrigeeritakse.
Muutmisotsuste tase võib olla erinev. Kui need on ebaolulised, viib korrigeerimise läbi analüütiline rühm, kes vastutab prognoosi koostamise eest. Mõnesjuhtudel on sellesse töösse kaasatud eksperdid.
